非稳态拓扑下的机会网络分层模型

为了解决在消息敏感的机会网络中社团划分结果不可重用的问题,提出了一种与消息类型相匹配的机会网络分层模型.首先,将机会网络的物理节点集映射为与消息类型匹配的虚拟节点集,并以此为基础建立虚拟机会网络层;然后,在虚拟机会网络层上,建立虚拟节点集的社会关系;最后,对虚拟节点集的社会关系进行社团划分.实验结果表明:在消息数量相同的条件下,当消息序列中相邻位置消息的类型差异度分别为40%和100%时,在虚拟层上进行社团划分的时间与在物理机会网络上直接进行社团划分的时间相比分别减少约58%和89%;基于分层模型的社团划分的运行次数仅依赖于消息类型的数量,而不会随消息数量或消息序列中不同类型消息交错方式的变化而变化.

虚拟连接型分层协议网的排队模型

本文为窗口宽度ｗ＞１的虚拟连接分层协议网络建立了排队模型，进行了数学解析评价。

针对MPLS VPN网络分层VPN的设计

本文主要针对的是MPLS VPN网络,MPLS VPN对于PE设备性能的需求是完全一致的,网络一个PE存在性能、扩展性问题时,就会影响整个网络的性能及可扩展性。本文所提出的分层网络模型就是为了解决以上提及的可扩展性问题,VPN所涉及的也不再是以往简单的平面模型了。分层次的VPN(即Hierarchy of VPN,简称HoVPN),为了完成一共PE的功能,把PE的功能分配到不同的PE设备上,这样就有多个PE承担着不同的作用,这种方案的提出为VPN网络的发展提供了一种有效的解决方案。

校园网络系统平台的升级改造——以辽宁机电职业技术学院校园网为例

校园网络系统采用分层网络模型,包括核心层、汇聚层和接入层,核心层采用具有云计算、虚拟化技术和IRF技术的高性能骨干交换机。通过相关技术使网络具有较高的可靠性和冗余备份能力,合理规划、分配IP地址,通过虚拟局域网的划分对网络中操作的问题进行改进,目前,网络运行稳定,达到预期的目标和要求。