QEMU-KVM实现虚拟机动态负载均衡

虚拟化技术就是在多个操作系统之间共享硬件资源,并且维持不同虚拟机之间的隔离和独立性。虚拟技术主要用来优化资源利用率,减少工作响应时间从而更有效的使用服务器和其他资源。因此,在虚拟系统中各主机之间的负载分布就很重要。虚拟技术的重点工作就是在虚拟网络中设计和执行一系列的动态负载分配策略。

VM虚拟机和思科PT软件在计算机网络课程教学中的应用

分析计算机网络课程教学中存在的问题，探讨VM虚拟机和思科PacketTracer软件在计算机网络课程教学中的应用。

虚拟机UML下的主机入侵检测

通过对虚拟机UML(user-mode Linux)的体系结构的分析,结合它自身的特点,提出了一种适合于UML的主机入侵检测方法:关于虚拟机的主机系统调用的入侵检测系统。这种方法是从虚拟机外部,即它的虚拟机管理器VMM(Virtual Machine Monitor)上采集数据,和传统的在虚拟机内部采集数据的方法比较,这种方法速度快,而且还很安全。

基于卷积神经网络的虚拟机多类型负载联合预测方法

虚拟机(VM)负载预测对提高云数据中心的资源利用率及用户服务质量起着至关重要的作用。然而现有的预测方法通常只考虑单一负载类型,在真实的云环境中,要么难以保障预测精度,要么因为需要同时建立多个预测模型而产生庞大的训练和预测时间开销。针对现有预测方法无法有效兼顾多种类型负载场景下预测精度和时间开销的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的多类型负载联合预测方法(TSF),能自动化构建并提取关键训练样本,并充分挖掘其中潜在的时序特征和空间特征,从而在考虑多种虚拟机负载情况下,能有效降低训练和预测时间成本,同时提高预测精度。

运载火箭测发控系统服务器集群虚拟化的设计与实现

利用虚拟化技术构建运载火箭测发控系统,通过对测发控系统计算机资源需求进行分析,使用服务器集群将系统所有计算机资源池化,按照测发控业务需求对计算机资源进行了划分。设置系统业务虚拟机(VM),利用虚拟桌面管理软件Fusion Access进行管理控制,实时监测服务器集群运行情况,故障自动报警。利用系统服务器集群高可用性(HA)和容错技术(FT)功能,消除了运载火箭测发过程的单点故障。通过实验验证,该系统提高了测发控系统计算机资源利用率,摆脱系统对计算机硬件资源的依赖。计算机状态迁移、负载动态均衡及故障隔离等功能,减少了计算机系统宕机的频率,降低设备维修成本,提高了系统高可靠性。

《计算机导论》课程内容探索与改革

鉴于计算机专业计算机导论教学内容的现状,结合教学实践,对理论和实验教学内容进行了探索与改革;实验教学引入虚拟机VM ware,并采用课内实验结合课外自由上机的方式,旨在激发学生的学习兴趣、提高教学效率、改善教学效果.

Windows98下硬件中断虚拟设备驱动程序的开发

介绍了Windows98的内核结构和应用程序的权限级别,简述了Windows98下虚拟设备驱动程序的开发工具,并给出了Windows98下一个中断程序实例。

虚拟化数据中心网络特性分析

虚拟化数据中心部署虚拟机后对网络提出了诸多新的挑战。关键挑战有两个,一是网络二层扁平化成为必然选择。为此业界不同厂家给出了不同的技术方案,同时标准的二层网络技术TRILL(多链接透明互联)也在发展中。另一挑战是网络如何感知虚拟机,并实现网络策略与每个虚拟机的精确适配,当虚拟机迁移后网络策略能够动态跟随,以保持流量时刻畅通。为此业界出现了8021.Qbg VPEA(虚拟以太网端口聚合协议)。其他挑战(如无收敛带宽、高规格转发性能等)也成为数据中心网络新的发展方向。

谈谈IXIA虚拟化测试解决方案如何能帮助“化云为雨”

探讨了云计算在世界以及中国发展的趋势,介绍了在企业里部署云计算所面临的挑战。重点讲述了IXIA作为在IP测试行业有着丰富经验的公司如何利用自己的解决方案通过测试来帮助推动云在企业的落地应用。