高性能计算与虚拟桌面基础设施融合使用研究

随着机器学习、神经网络、深度学习相关研究的广泛开展,以及近年来人工智能、大数据相关专业的增设,很多高校的高性能计算系统存在算力紧张的情况;同时,高校中的很多信息设施由于负载的时段性波动,也存在计算资源闲置浪费的情况,因而对这些闲置资源如何有效利用进行研究意义重大。虚拟桌面基础设施计算力可观,负载空闲时间段较长且具有规律性,基于此,文中提出一种通过在虚拟桌面基础设施中创建虚拟机形式的高性能计算节点进而组成计算队列,通过错时启动虚拟桌面池和高性能计算队列融合使用的方法,来解决高性能计算算力紧张的问题。文中方法既不影响虚拟桌面基础设施原有的提供桌面池的功能,同时又能够提供额外的高性能计算算力,使得既有信息设备发挥更大的功效。

桌面虚拟化研究及应用

计算机虚拟化技术主要包括服务器虚拟化、桌面虚拟化和应用虚拟化,而桌面虚拟化技术是当前发展最快的,也是最具应用前景的技术。通过桌面虚拟化技术,将硬件、操作系统、应用程序以及用户数据完全分离,并对这些资源进行集中管理,实现了桌面管理的低成本、高安全。本文针对传统桌面面临的挑战,提出了桌面虚拟化的优势,介绍了桌面虚拟化端到端系统的技术架构,发展现状及实际应用策略的建议。

桌面虚拟化及其安全技术研究

桌面虚拟化(Desktop Virtualization)是将用户桌面与用户机器相分离,使得用户可以随时随地以任何设备对个人桌面进行访问的技术。它是虚拟化技术在应用层面的一个分支,其他分支还包括服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等。文中对应用最为广泛的桌面虚拟化交付技术——虚拟桌面基础设施的原理、优势、尚待解决的问题、安全需求等方面进行了研究与探讨。