虚拟植物叶片的可视化建模技术研究

植物叶片的真实感建模技术一直是虚拟植物仿真技术的研究热点和难点。从植物叶片的形态结构和纹理特征出发,提出一种基于图像的树叶仿真方法。通过对一幅树叶图像进行边缘检测并配合Marching Square算法,实现对树叶复杂轮廓信息的准确提取;利用Delaunay三角剖分的优化算法对叶片进行三角形网格化处理,得到具有均匀三角形网格的叶片模型;最后以叶脉作为变形控制骨架,采用基于Laplace方程的迭代变形算法完成二维叶片向三维变形叶片的重建,以模拟叶片表面的自然弯曲变形效果,增强叶片模型的真实感。相比于以往的树叶建模仿真方法,突出了叶脉在网格划分及树叶形变中所起的作用,所建模型能更逼真地反映真实植物叶片的形态特征,提高了叶片的真实感仿真程度。

虚拟植物叶片可视化的研究

虚拟环境中,虚拟植物是一个重要的角色.叶片是植物的重要组成部分,虚拟植物叶片的真实感直接影响虚拟植物的真实感.提出了基于图像处理的虚拟植物叶片方法,该方法采用图像边缘处理的方法提取叶片边缘轮廓信息,使用L系统迭代方法模拟了叶序.实验结果表明,本文方法得到的叶片信息仿真度高,重点突出了图像处理技术对虚拟植物叶片所起的重要作用.