广义相干系数加权的超声虚拟源成像算法研究

超声虚拟源成像相对于传统的聚焦成像和合成孔径成像,使阵列孔径在虚拟意义上得到了扩大,增加了探测深度,提高图像对比度。自适应加权成像技术能够根据回波信号本身的特征进行动态加权,提升成像质量。本研究将广义相干系数(general coherence factor,GCF)与虚拟源成像(virtual source imaging,VS)相结合,提出GCF加权的VS成像算法(GCF-VS),进一步提高虚拟源成像效果。Field II仿真和实验结果证明该算法相对于传统的VS成像和相干系数(coherence factor,CF)加权的VS成像,具有更高的成像质量。