激光点云数据离群点删除下的多视点场景虚拟重构

单纯的激光扫描技术在现实场景虚拟重构时,有效点云数据过少,坐标均衡性较差,混乱坐标较多。为提高虚拟现实重构精度,设计基于激光点云离群点删除的多视点场景虚拟重构方法。提取多视点场景激光点云数据,包括激光数据角点特征提取,以及视觉数据角点特征提取。设置离群阈值,计算三维坐标轴中非离群点数据集所包含的空间长度,设置离群点坐标栅格结构。通过点激光云数据提取值,计算移除离群点前后点云数据之间的平均距离,完成无用数据移除,实现虚拟重构。实验结果可知:移除前后平均距离差距显著,可见离群点的移除对虚拟现实重构技术有明显作用;在使用所提方法得到的虚拟现实重构场景中,可以得到明显的房间轮廓,且大型物体重构影像也十分清晰。

虚拟与现实重构考古场景教学的实践与思考

本文以埃及吉萨金字塔、中国云冈石窟和忻州九原岗北朝壁画墓场景重构为例,从文物数字化、教学设计与效果、反思与愿景等方面,阐述了如何利用新颖的科技手段和教学方法,给予学生沉浸式的教学体验,使得考古教学方式不再局限于现实课堂,并且超越在线课堂。

多媒体视觉VR重构算法的改进与仿真

传统图像重构噪声偏大,图像离群点较多,导致重构效果与实际图像偏差大,研究提出多媒体视觉VR重构算法。利用双目偏移定位重新校正VR图像,对重构后的VR图像进行去噪处理,完成基于高通滤波矩阵加强的重构图像纹路细节特征,采用三维重构相关性检索方法,获得合群点与离群点,确定其最大最小深度范围,对错误识别和峰值进行重新定位,完成算法设计。为验证研究的有效性,进行实验验证。通过实验结果数据分析可证明,研究算法大大提升了重构图像的真实度,图像角点检测准确,重构后图像噪声更小。

基于VR技术的产品包装视觉设计方法研究

近年来,随着图像学和虚拟现实技术(VR)的发展,采用VR技术进行产品包装视觉设计的研究受到人们的重视。通过虚拟现实重构的方法,结合防伪标记技术,建立产品包装视觉设计模型,通过图像参数识别和包装防伪控制,提高产品包装视觉设计效果和表达能力,采用产品包装视觉特征重构的方法,结合外包装的图像模型参数进行分析,采用谱特征重组,结合虚拟视景仿真,实现产品包装视觉设计。研究产品包装视觉优化设计方法,在提高产品外包装的设计效果方面具有重要意义。本文主要分析基于VR技术的产品包装视觉设计方法。

基于VR技术的产品包装视觉设计方法研究

为了实现产品包装设计的视觉表达能力,提出基于VR技术的产品包装视觉设计方法,采用图像分类技术和标签分布学习技术,建立产品包装视觉设计的虚拟现实VR重构模型,通过视觉信息增强技术,提取产品包装视觉图像的谱特征量,通过视觉维度特征分解,采用层内相关性和跨层相关性特征分析方法,建立产品包装视觉设计的图模型参数集,通过创建、编辑、运行复杂的实时三维仿真数据,以风格数据集、OilPainting数据集和Pandora数据为测试对象,实现对产品外包装设计过程中的三维重构和画面渲染,采用VR的虚拟视景和视觉重构。测试结果表明,采用该方法进行产品包装视觉设计的特征表达能力较好,虚拟重构能力较强,提高了产品包装视觉表达效果。