考虑多时间尺度的园区型虚拟电厂集群两阶段优化决策模型

以多类型分布式能源(DE)聚合成的单个虚拟电厂为基础,将工业园区划分为含多个虚拟电厂(VPP)的集群形式,提出了考虑多时间尺度的园区型VPP集群两阶段优化决策模型。在阶段一单日调度计划中,将集群分成上下双层架构,启用集群运营商作为代表与外部电网交易,实现集群效益最大化。下层在对上层日前策略进行修正的同时,研究集群内VPP的运行模式,自主制定内部电能交易价格,使可调度负荷修正误差惩罚成本和电量交易调整成本最小。在阶段二中,引入缓冲边界约束,使实时校正可以兼顾与阶段一优化的不平衡成本最小的同时保证及时的负荷响应。

多能虚拟电厂集群分布式鲁棒优化策略

随着可再生能源渗透率的不断提升,同时面对分散式源-荷-储协调优化需求,虚拟电厂(Virtual Power Plant,VPP)应运而生.但多主体代理的VPP如何协调运行是亟待解决的问题.为此提出了一种考虑双范数约束和纳什议价的多能虚拟电厂集群分布式鲁棒优化策略.首先,针对多能VPP规划运行问题,通过双范数约束构建了多能VPP分布式鲁棒优化模型,其次以交互成本最小化为目标,通过纳什谈判理论来构建议价模型;最后对所提出的三个多能VPP进行算例分析,数据结果表明所提出的优化策略能够在确保各个VPP公平竞争前提下,提升其收益以及VPP集群的整体收益.

考虑灵活性资源互济的虚拟电厂集群优化调度策略

针对虚拟电厂集群(Virtual Power Plant Cluster,VPPC)运行过程中灵活性资源利用率低下所引起的系统运行灵活性不足问题,文中提出考虑灵活性资源互济的虚拟电厂集群优化调度策略。首先,基于VPPC与电力现货交易市场之间的交易关系,构建计及灵活性资源互济的VPPC交易模式。在此交易模式下,进一步分析源-荷不确定性场景下VPPC运行灵活性供需关系,并建立VPPC灵活性互济服务费用结算模型;其次,深入研究参与灵活性互济服务对下层各虚拟电厂间能量互动及上层集群经济运行的影响,构建了兼顾多主体利益的主从博弈双层优化模型,并采用基于Kriging元模型的主从博弈均衡算法模拟各虚拟电厂运行情况、制定虚拟电厂集群能量互济价格;最后,通过算例分析验证所提方案不仅能够使集群运营商赚取互济服务盈利,还降低了各虚拟电厂运行成本,大幅提高了系统整体的运行灵活性。