一种基于码本轮转的有限反馈量化方法

大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中随着天线数目的增加,其反馈比特数将随之大幅度增加。为此,提出了一种基于码本轮转的有限反馈量化方法。该方法中,用户在前一时刻得到最佳码字之后,在码本中选取轮转区域构成虚拟码本,判断当前时刻的信道向量,满足轮转条件的用户将虚拟码本轮转到码本起始位置,在虚拟码本中进行量化;不满足轮转条件的用户在原始码本中进行量化,选出当前时刻的最优码字。反馈比特数分析与仿真结果表明,所提方法可轮转的虚拟码本减少了量化码字的数量,从而减少了反馈比特数,是系统性能与反馈比特数的一种折中。

MIMO-SCMA系统低复杂度多用户检测算法

MIMO-SCMA系统不仅能够实现更高的频谱效率,在高吞吐量和海量连接应用场景中也具有明显的优势.针对下行链路MIMO-SCMA系统中联合消息传递算法(Joint Message Passing Algorithm JMPA)复杂度较高的问题,在JMPA算法的基础上对部分联合外部信息算法进行改进.首先筛选出概率密度函数值大于门限值Td的部分码字,再利用球形译码原理设置合适的球形半径R,对位于球内置信度高的码字信息进行迭代译码,提出的算法进一步减少了虚拟资源节点上信息更新数量.仿真表明,该算法与JMPA算法相比,既能保持检测性能最优和收敛速度较快的优点,又能显著降低算法的检测复杂度.