虚拟社交网络(SNS)耗散结构分析

本文首先对耗散结构理论和虚拟社交网络做了一个简单介绍,然后详细阐述了虚拟社交网络的耗散结构特性,最后从耗散结构理论出发,给出了推动虚拟社交网络发展的建议。

论虚拟社交网络(SNS)中的自组织行为

SNS是一种新兴的交互形式,其间不乏自组织现象的体现,SNS中的自组织行为主要体现在其交互的过程中用户的自创生与自成长、自适应与自稳定。人人网是一个在没有外界特定干预情景下,便可以获得互动的群体关系结构和满足兴趣需要的自组织系统。分析人人网的自组织形式为我们研究SNS中的自组织行为提供了一个平台。

埃及“一·二五革命＂中的信息瀑布与虚拟社交网络

本文尝试回答两个问题:如何解释埃及"一·二五革命"突如其来的爆发?Facebook等虚拟社交网络在"一·二五革命"中扮演了一种什么样的角色?通过考察发现,埃及"一·二五革命"中出现了信息瀑布,它让那些原本对政府心存不满但不愿冒险参与社会抗议活动的民众敢于表达自己反政府的私有偏好。在这一过程中,通过率先发起抗议活动,Facebook等虚拟社交网络用户启动了信息瀑布的形成过程。也就是说,虚拟社交网络的动员作用主要体现在"革命"初期,但"革命"后期已经超越了网络动员的层次。因此,将埃及"一·二五革命"塑造为一场"Facebook革命"是不恰当的。

公安机关应对虚拟网络社交犯罪问题对策研究

虚拟网络社交作为当前信息社会人类交往方式的一种,其发展规模和社会影响力不断扩大,已经成为一种重要的交往方式。本文有针对的分析了手机微信等虚拟网络社交活动存在引发犯罪活动等弊端,指出了公安机关必须高度重视利用虚拟网络社交,尤其是微信等网络社交工具从事违法犯罪的问题,加强对网络社交活动的监管,打击利用虚拟网络社交从事违法犯罪问题,维护国家和公共安全,保障人民群众生命财产安全。

基于社会网络分析的数据挖掘方法研究

随着互联网技术的飞速发展,互联网的访问量逐渐增大,由此形成了大规模的虚拟社交网络数据。巨量的网络数据中有效和无效的数据互相掺杂,在分析当前社交舆情时如何从中挖掘有效且有价值的数据和信息成为重点研究问题。运用社会网络分析的数据挖掘方法,探讨了社会网络分析方法在研究社交网络信息关联性和舆情分析上的可行性,并立足于当前实际,选择使用Python抓取网页信息,并利用权威网页和神经网络方法对社会网络数据进行分析预测。

后疫情时代的中国宅文化

由疫情引起的全民"被动宅"将成为我国"宅"文化发展的重要节点,我国宅文化的发展有异于其他国家,其内容并不仅限于对流行数码视觉文化的消费,它包含多方领域,更侧重于"宅"这种生活方式,并且形成了相对沉迷而言更自由的"自由宅",即:可"宅"可不"宅"的状态。新媒体技术的应用、虚拟社交网络的形成,线上购物、网上订餐带来的便利,使得"宅办公"、"宅娱乐"等成为可能。

离线社交

离线社交是指离开虚拟社交网络,去真诚地认识一些人,花一定的时间去了解一些人。社交网络是现代最伟大的发明之一,虚拟社交可让人们放松精神、自由交谈、释放压力。但每一种技术都有自身的危险和流弊,很多人对虚拟社交过度依赖,就如染上毒瘾般,