基于团块分析法的车辆检测与计数

为解决传统车辆检测和计数方法局限性的问题,设计一种基于人机交互界面的车辆检测与计数方法.利用灰度世界算法进行图像预处理,去除灰度突变;利用改进混合高斯法建立背景模型,并选取像素信息进行背景自适应更新;利用五帧差分法提取前景目标,提高检测的准确性;划定感兴趣区域并设置虚拟绊线使检测更有针对性;利用目标团块分析法进行目标跟踪,对满足条件的车辆进行计数,提高了跟踪鲁棒性.在实际交通场景中进行试验,将过程和结果显示在人机交互界面上,增强信息传递效率.试验结果表明,车辆计数的准确度较高.