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5G网络切片场景中基于预测的虚拟网络功能动态部署算法
被引量:
20
1
作者
唐伦
周钰
+2 位作者
杨友超
赵国繁
陈前斌
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期2071-2078,共8页
针对无线虚拟化网络在时间域上业务请求的动态变化和信息反馈时延导致虚拟资源分配的不合理,该文提出一种基于长短时记忆(LSTM)网络的流量感知算法,该算法通过服务功能链(SFC)的历史队列信息来预测未来负载状态。基于预测的结果,联合考...
针对无线虚拟化网络在时间域上业务请求的动态变化和信息反馈时延导致虚拟资源分配的不合理,该文提出一种基于长短时记忆(LSTM)网络的流量感知算法,该算法通过服务功能链(SFC)的历史队列信息来预测未来负载状态。基于预测的结果,联合考虑虚拟网络功能(VNF)的调度问题和相应的计算资源分配问题,提出一种基于最大最小蚁群算法(MMACA)的虚拟网络功能动态部署方法,在满足未来队列不溢出的最低资源需求的前提下,采用按需分配的方式最大化计算资源利用率。仿真结果表明,该文提出的基于LSTM神经网络预测模型能够获得很好的预测效果,实现了网络的在线监测;基于MMACA的VNF部署方法有效降低了比特丢失率的同时也降低了整体VNF调度产生的平均端到端时延。
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关键词
5G
网络
切片
资源分配
流量感知
预测
虚拟网络功能f调度
下载PDF
职称材料
题名
5G网络切片场景中基于预测的虚拟网络功能动态部署算法
被引量:
20
1
作者
唐伦
周钰
杨友超
赵国繁
陈前斌
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆邮电大学移动通信重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第9期2071-2078,共8页
基金
国家自然科学基金(61571073)~~
文摘
针对无线虚拟化网络在时间域上业务请求的动态变化和信息反馈时延导致虚拟资源分配的不合理,该文提出一种基于长短时记忆(LSTM)网络的流量感知算法,该算法通过服务功能链(SFC)的历史队列信息来预测未来负载状态。基于预测的结果,联合考虑虚拟网络功能(VNF)的调度问题和相应的计算资源分配问题,提出一种基于最大最小蚁群算法(MMACA)的虚拟网络功能动态部署方法,在满足未来队列不溢出的最低资源需求的前提下,采用按需分配的方式最大化计算资源利用率。仿真结果表明,该文提出的基于LSTM神经网络预测模型能够获得很好的预测效果,实现了网络的在线监测;基于MMACA的VNF部署方法有效降低了比特丢失率的同时也降低了整体VNF调度产生的平均端到端时延。
关键词
5G
网络
切片
资源分配
流量感知
预测
虚拟网络功能f调度
Keywords
5G network slicing
Resource allocation
Tra
f
f
ic-aware
Prediction
Virtual Network
f
unction(VN
f
)scheduling
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
5G网络切片场景中基于预测的虚拟网络功能动态部署算法
唐伦
周钰
杨友超
赵国繁
陈前斌
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
20
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职称材料
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