多径效应下变分贝叶斯压缩感知无源定位方法

无源定位技术常受信号多径效应的干扰,严重影响定位精度。现有定位技术大多直接忽略多径效应,然而其信号强度高,可提供定位信息,故忽略其影响不够贴合实际。基于此,提出基于多径反射的变分贝叶斯压缩感知无源定位方法。利用智能反射面以及虚拟节点模型构建所需的通信链路,在不额外增加硬件资源的情况下增加通信链路,节省通信资源。利用改进的椭圆权重模型,量化目标阴影效应,同时在贝叶斯稀疏重构中引入网格裁剪机制,在保证定位精度的条件下降低计算复杂度,节省定位时间。仿真结果表明,在节省通信资源的情况下,该方法实现了快速高精度定位。