舞台监督虚拟调度平台的研究

介绍舞台监督虚拟调度平台的实现过程,即通过高度集成的内通系统进行人机交互界面,对演出相关人员进行监督调度。

基于虚拟调度主站的发电机AVC子站模拟装置的研究

发电机自动电压无功控制装置(AVC)是电厂侧自动电压-无功优化控制终端,针对发电机自动电压无功控制装置的性能,本文介绍了一种基于虚拟调度终端环境的电厂AVC子站性能的检测手段。检测时将电厂冗余配备的上位机接入虚拟调度终端,模拟AVC主站发送控制指令和AVC子站行为,模拟发电机励磁系统,根据反馈的调节结果数据对AVC子站性能进行评估,能够有效地发现电厂AVC子站的不足。

基于三维仿真技术的物流港口作业虚拟调度

提出一种基于三维仿真技术的物流港口作业虚拟调度方法,采用仿真迭代的指数平滑法以及离散型路径构建物流调度模型,获取最佳的物流调度结果,基于数字高程模型获取物流调度模型的三维向量有限序列,采用不规则三角形网(TIN)三维建模方法,塑造港口物流调度三维模型,实验结果表明该种调度方法的各项性能指标都优于传统调度方法,能够对港口物流作业进行及时准确的调度,降低港口建设成本,提高集装箱码头物流周转效率,具有较高的应用价值。

电网调控业务自主并行处理虚拟调度员的研究与开发

随着电网规模的不断扩大和调控一体化模式的建立,电网监控、业务处理工作量骤增,在人员编制受限情况下,开发出具备自学习能力的电网调控业务自主并行处理虚拟调度员,将改变现有的调控业务处理模式,将重复的、有规律的工作由虚拟调度员完成,调度员本身可以更关注电网的安全调度上,可以大大提升电网的安全运行水平。可以大大提升电网的安全稳定运行水平。

“AI虚拟调度指挥”在配网生产指挥中心的研究与实现

随着社会对于电力的需求不断增加,配电网规模也随之变大。在新形势下,电力企业对全社会持续提升供电质量和优质服务水平显得尤为重要。配网生产指挥中心作为配网业务枢纽,对接调度自动化、配电自动化、PMS、OMS、配网管控平台、现场电话等诸多信息系统。在配网生产指挥中心,中心指挥员每日需查看几千条报警信息,同时执行大量简单重复串行的机械流程,易造成配网生产指挥业务"枢纽拥堵"效应。本文提出以智能运检技术发展规划为指导,利用人工智能技术和现代通信技术为载体,全面应用智能化技术和装备。通过人工智能学习配网线路调度规程、专家经验、电网业务数据后,利用语音识别、语义理解技术,真正实现人工智能意义的智能虚拟调度指挥。

基于隐性马尔科夫模型的电力虚拟调度方法

针对电力调度人员在处理新能源场站调度承载时存在能力不足的问题,提出了一种基于隐性马尔科夫模型的电力虚拟调度方法。通过隐性马尔科夫算法对调度人员的语义进行识别,分析新能源场站的调度目标;通过自寻优的调度决策算法,计算出最优的新能源场站调度策略;通过新能源调度策略仿真,验证策略的执行效果,并将调度策略下达至新能源场站。比较所提方法与人工方法的执行效率与准确度,其结果验证了本方法的可行性与有效性。

GT800虚拟调度专用网解决方案

本文首先简述了数字集群技术的发展趋势,说明建设共网数字集群系统VDPN的必要性,并详细介绍了华为GT800系统VDPN的组网、业务功能等,最后对华为GT800系统VPDN进行了总结。

基于虚拟调度员的配电网语音遥控系统设计

为了解决调度员置位、挂牌及遥控等操作任务繁重的问题,促进调度提质增效,文章提出了一种基于虚拟调度员的配电网语音遥控系统设计方案。首先对虚拟调度员语音遥控系统的软件架构进行了设计,然后从配电网调度挂牌操作、配电网调度置位操作和配电网调度遥控操作三个方面对系统功能进行了详细设计。

H20-20机实现虚拟调度机功能的方法

介绍如何在Ｈ２０－２０程控交换机上，不增加任何硬件及软件功能配置，以虚拟方式，在电力系统通信网的行政交换机中，实现满足电力生产企业使用的调度通信系统。

基于虚拟机调度策略的云计算Web应用资源弹性调度研究

随着云计算技术的不断发展和普及,计算需求对云计算Web应用资源调度的要求日益提高。因此,文章设计了一种基于排队论模型与虚拟机调度策略的云计算Web应用资源调度方法。测试结果显示,此次研究设计的调度方法在整个测试过程中的请求端到端平均响应时间明显低于其他对比调度模型。这表明此次研究设计的调度模型在云计算Web应用资源调度方面具有较强能力,对于提升云计算效率具有积极作用。

5G基站储能技术在虚拟电厂能量调度中的应用

虚拟电厂能量调度过程中,忽略储能出力的不确定性,使得调度后负荷功率峰谷差值明显。因此,提出5G基站储能技术在虚拟电厂能量调度中的应用。以系统日运行成本最小为目标,建立虚拟电厂能量调度目标模型,根据5G基站储能调度流程,建立电网功率约束,对储能出力进行确定性调节;利用列和约束生成法对调度模型进行求解,得到虚拟电厂能量调度策略。实验结果表明,将5G基站储能技术应用于虚拟电厂能量调度中,能够有效削峰填谷,可达到良好的调度效果。

基于WCS平台的可配置化环形车调度系统应用

在日益复杂的物流仓储集成系统中,作为独立子系统的环形车调度系统存在效率瓶颈缺陷问题,采用集成到WCS平台下的方法进行信息共享、融合调度,可以解决集群调度难题。文中突破多车调度系统中智能算法的难点,通过对环形车系统的可配置化设计、缩短现场调试周期,同时开展环形车虚拟调试平台的设计,解决现场系统作业效率难以预测的问题。结果表明:通过融合入WCS平台的环形车调度技术,实现了复杂物流输送系统多维资源的高效配置,经项目验证运用集成在WCS平台下的调度系统使得输送效率提升10%以上。

基于分配优先级的虚拟资源调度模型

分析虚拟资源调度策略在降低共享物理资源用户发起侧信道攻击可能性的同时,忽视了网络资源收益与用户安全需求的问题,提出一种基于分配优先级的虚拟资源调度模型。建立三层资源调度结构;量化用户安全与资源需求,综合排序生成虚拟资源分配优先级;以移动虚拟运营商收益建立模型。实验结果表明,相较当前资源调度模型,该模型能够提高虚拟运营商收益,兼顾用户安全需求和优质用户资源需要,增加恶意用户侧信道攻击的成本。

基于物联网技术的云平台资源虚拟化调度系统设计

目前设计的云平台资源虚拟化调度系统调度过程CPU消耗不稳定,当备份场景出现波动时,很难实现调度。为此,基于物联网技术设计一种新的云平台资源虚拟化调度系统。设计资源采集模块、资源存储模块和资源控制模块,采用NXP公司的Mifare RC522芯片,提高集成频率,通过IDT72V3680存储器实现存储,利用JN5139型处理器处理信息。引入物联网技术,实现信息调度,通过云平台资源预处理、云资源动态调度、云资源调度系统优化实现软件程序设计。实验结果表明,该系统能够稳步地消耗CPU,当备份场景出现波动时,也能够完成调度。

节能及信任驱动的虚拟机资源调度

针对节能机制和信任驱动的资源调度机制相分离的特点,提出了一种应用到云计算数据中心中的节能及信任驱动的虚拟机资源调度TD energy-aware-Opt算法。该算法利用任务和虚拟机资源之间的信任机制进行任务和虚拟机资源之间的匹配,并通过最小化迁移算法对虚拟机进行实时迁移,以达到保证用户任务性能和数据中心节能的目的。对该算法进行大规模和多角度的仿真实验,结果表明:该算法与传统的基于信任驱动的最小完成时间TD min-min算法、基于信任驱动的最大完成时间TD max-min算法相比,能节省大量电能并且具有较优的平均信任效益、总信任效益和较低的服务等级协议违反率。

一种基于网络感知的虚拟机再调度算法

有效的虚拟机调度策略能够提高数据中心的资源利用率,降低运行时能耗.现有调度算法综合考虑了虚拟机在CPU、内存和网络方面的需求,通过合理部署虚拟机,以期最小化计算、存储与网络的代价.然而,在线的虚拟机部署策略较少考虑由于虚拟机退出所造成的资源利用率下降与网络延迟上升的问题.为此,文中深入研究面向网络感知的周期性资源重配置问题,提出了面向网络感知的虚拟机再调度算法,通过适当的虚拟机迁移,提高部署在虚拟机上任务的性能以及数据中心整体的网络通信效率.算法通过尽可能低代价的虚拟机迁移来提高虚拟机之间的网络通信能力,以提升虚拟机组的整体运行效率,并保持物理机占用但不显著提高.作者通过两个测试平台在真实环境中验证了算法的有效性;通过真实的数据集和模拟实验,在多种虚拟机部署算法下,对比了应用虚拟机再调度算法前后虚拟机的部署效果,验证了该算法能够以较小的代价使得高网络通信代价的任务数明显减少,虚拟机组的网络通信能力显著提高.

融合唤醒阈值与半休眠模式的云虚拟机调度策略

为了满足云用户请求响应要求的同时进一步提高云平台能量效率,融合唤醒阈值与半休眠模式,提出一种新型的云虚拟机调度策略。在一个半休眠周期结束时刻,如果缓冲区中等待的云用户请求数达到阈值N,虚拟机则由半休眠状态转入唤醒状态,以正常速率为云用户请求提供服务;否则,虚拟机将重新开始一次新的半休眠周期,持续为云用户请求提供低速服务。根据云虚拟机调度策略的原理,建立一个具有N策略和多重异步工作休假的多服务台排队模型。利用拟生灭过程和矩阵几何解方法,推导云用户请求平均逗留时间与系统节能率等性能指标。综合数值分析实验和系统仿真实验,评估云虚拟机调度策略的系统性能。构造成本函数,利用蚁群智能寻优算法,给出云虚拟机调度策略的优化方案。

虚拟化数据中心全局能耗优化调度方法

虚拟化数据中心的制冷和供电设备能耗比重大且浪费严重,但当前虚拟化能耗优化的研究仅考虑IT设备能耗,针对该问题,通过对数据中心能耗逻辑的研究,提出一种虚拟化数据中心全局能耗优化调度方法。该方法通过感知数据中心负载和热分布状况,依据虚拟化调度规则生成动态调度策略,并对虚拟设备组的制冷供电设备进行同步调度,减少数据中心冗余制冷和设备空载损耗,以此最小化数据中心能耗。实验结果表明,该调度方法可节省制冷设备近26%的冗余制冷,并提升供电设备8%左右的供电效率,提高数据中心的能耗有效性,降低整体能耗。

云计算环境下多目标约束的虚拟资源动态调度

为了解决静态资源调度所导致的CPU利用率不高的问题,研究了多目标约束的虚拟资源动态调度方法。给出了云计算虚拟资源调度模型,设计了多目标约束的虚拟资源表示方法,采用马尔科夫链对虚拟资源的下一时刻状态进行预测,从而得到可用资源向量;最后,计算任务与可用资源向量之间的匹配向量,将任务分配给匹配向量中具有最大各维分量之和的虚拟资源进行调度,并提出了具体的采用基于马尔科夫链预测的云计算虚拟资源动态调度算法。实验结果表明:该算法能有效解决云环境下多目标约束的虚拟资源动态调度问题,具有较小的负载均衡离差和任务执行跨度,较其它方法具有较大的优越性。

一种改进云计算虚拟资源负载均衡调度方案

云环境下存在负载均衡与最优跨度等困难,鉴于此,设计了虚拟资源调度智能优化策略。其充分兼顾云虚拟资源优势,改进了GA中的选择与交叉处理,将最优跨度与负载函数当做双适应度函数,使资源调度效率明显提升。另一方面,该方案还可以从云服务集群获得有效的资源,以充分保障处于负载均衡状态。同时本文还利用Cloud Sim进行仿真测试,研究表明,在大规模任务条件下,该方法可以明显提升调度效率,同时还改善了负载均衡,说明该方法具有较好的有效性。