OpenStack云平台的虚拟机调度算法研究

近几年来,云计算对IT界以及人们的日常生活带来了越来越大的影响,OpenStack是当今最流行的开源云平台管理项目,越来越多的团队使用OpenStack搭建云计算平台。而虚拟调度是云平台的一个很关键的技术,该文重点研究了OpenStack的虚拟调度算法并对其进行了深入的分析,指出了该调度算法的不足,最后为OpenStack的用户提出优化建议。

基于自相似业务流的AOS虚拟信道调度算法仿真

虚拟信道调度算法能够实现在同一物理上有效地传输不同类型的数据,其性能影响着高级在轨系统(AOS)多路复用的时延性能和物理信道的传输效率。针对传统动态调度算法的不足,本文将在自相似业务流下采用具有广泛适用性的边界可移动的虚拟信道调度算法(Scheduling Algorithm of Moving Boundary with Broad Applicability,SAMBA),并利用Matlab软件对该算法中各虚拟信道平均调度时延和信道利用率进行仿真。

基于改进蝙蝠算法的云计算任务调度研究

针对云计算虚拟机调度中存在的资源分配不均衡,蝙蝠算法收敛速度慢、寻优精度不高等缺点,提出了一种基于K-means和蝙蝠算法的云计算虚拟机调度算法.利用K-means聚类对蝙蝠种群数据进行初始化,提高初始样本数据解的质量;利用Powell局部搜索算法对当前最优解进行局部搜索,提高收敛速度和精度;利用改进蝙蝠算法对虚拟机进行分配时,充分利用物理机上的资源,达到了最优化目标.仿真实验表明,在虚拟机调度中,本文改进的调度算法与K-means均值调度算法相比,在物量节点的数量降低了12%左右,在系统资源综合利用率上平均提高了11%左右.

ATM交换机中的信元速率管制技术

本文根据ATM网络的传输特征,讨论了网络拥塞的可能性,详细介绍了使用虚拟调度算法的信元速率管制技术,并结合工程实际应用,给出了一种ATM交换机信元速率管制的设计方法。