基于电流预测和虚拟过采样的数字滞环控制

并网型变换器的电流波形质量是其重要的技术指标之一。滞环控制是一种常用的电流控制方式,本文在分析传统滞环控制策略基础上,针对不对称多电平拓扑研究了一种基于电流预测和虚拟过采样的数字滞环控制策略。该控制策略可以降低对采样频率的要求,并能有效改善电流波形质量、降低输出电流的谐波含量。本文利用仿真软件对多种滞环控制策略进行了对比分析,并搭建实验平台对提出的算法进行了实验验证。仿真与实验结果都验证了本文所提出控制算法的正确性。

分段式虚拟过采样数字滞环控制

并网电流控制是分布式发电系统中的技术难点。在分析传统滞环控制策略的基础上,针对不对称多电平拓扑研究了一种分段式虚拟过采样并网滞环控制策略。通过将母线电压按正弦波形分段的方法,可以有效分配开关管开关频率,降低输出电流的谐波含量。在真实采样点之间插入虚拟采样点的虚拟过采样方法,解决了滞环控制中环宽失效问题。利用仿真软件对多种滞环控制策略进行对比分析,搭建实验平台对提出的算法进行实验验证。仿真与实验结果都验证了所提控制算法的正确性。

磁瓦表面缺陷的机器视觉检测方法

为了提高磁瓦表面缺陷在线检测准确率并降低检测时间,提出一种基于机器视觉的检测方法。离线训练时,对经过Gabor小波处理后的子图进行融合并提取纹理特征,使用改进的Relief算法提取与类别相关性强的特征子集,并去除冗余特征。为降低缺陷磁瓦的漏检率,先进行偏向性分类处理,再采用最小二乘支持向量机进行分类预测。实验表明,整体预测准确率96.89%,缺陷磁瓦分类准确率达到99.09%,且在线预测时间减少了近1/4,只需67.4ms。