基于光流法的定点监控虚拟预置位图像提取方法

大范围定点监控存在摄像头预置位不足以覆盖全部监控区域的问题,而依靠摄像头本身的三维定位功能抓取监控点图像速度太慢,且可能存在定位误差。针对上述问题,提出了一种用于土地违法与违章建筑大范围定点监控的虚拟预置位图像提取及配准方法。对前后两帧图像进行灰度转化和中值滤波去除噪声点,使用基于金字塔的Lucas-Kanade光流算法计算前一帧图像强角点的光流,通过计算仿射变换得到帧间运动矢量;对相邻帧间运动矢量进行积分,得到每一帧图像总的运动矢量;通过提取出运动矢量与虚拟预置位运动矢量最接近的那一帧,得到所需的新时相虚拟预置位图像。实验结果表明,本文算法可以更快速地提取出同一监控点不同时相的监控对比图像,图像重叠率优于95%,不论是重叠率还是图像质量都可以很好地满足日常监控的需求。