基于小波和形态学的自然地面背景红外目标检测方法

本文采用小波变换和形态Top Hat滤波相结合的方法抑制红外图像的混合噪声及大面积的背景干扰 ,减少图像模糊和增强目标 ;通过选择适当的结构元素进行系列形态组合运算 ,去掉虚警点而获得少量候选目标 ;搜索局部极大值并确定阈值 ,分离出真正的目标 .实验结果表明 ,该方法能有效检测和分割出低信噪比复杂自然背景红外图像中的目标 .

基于包络约束的幅相联合净空测量方法

针对多径和塔筒震动引起的杂波区叶片检测困难问题,基于叶片的先验边界约束,应用距离多普勒二维幅相联合掩膜检测方法,能够剔除非叶片的杂波信息,同时利用叶片的近似线性变化特性,结合最小二乘拟合和单元平均进一步提升目标的相位估计精度,保证叶片的净空估计连续性和准确性。所提方法能够显著改善叶片在强噪声和杂波环境下的干涉相位估计精度,提升系统对于叶片净空的测量稳定性。利用风场采集的地面雷达实测数据对所提方法进行了验证分析,上述算法能够有效剔除虚假点,检测叶片目标,并在各种工况下准确提取叶片目标的干涉相位,同时所提方法计算复杂度较低,对于低成本化设计具有很高的工程价值。

一种提取垂直探测电离图描迹的方法

本文针对垂直探测电离图的复杂性和特殊性,提出了一种提取垂直探测电离图描迹的方法。该算法先去干扰,然后进行OS-CFAR检测,最后去虚警点。通过对实测数据的处理,表明这种方法能够有效去除干扰并保留电离层信息,并且可移植度高,适合工程应用。