一种用于实时探测网络虫洞节点检测模型研究

针对传统的检测建模算法在建立网络虫洞节点检测模型时,存在检测时间过长,耗费能源较高的问题。提出采用基于模糊预测的实时探测网络虫洞节点检测建模方法。先利用节点的邻居数查询出可能受虫洞影响的路由节点,得到可能受虫洞影响节点的集合,利用节点发送数据包确定周围的邻居节点数,将收集到的不同位置邻居节点数存储在滑动窗口中,在节点移动到下一位置前预测出其邻居节点数的上限阈值,当节点实时移动到该位置时,检测出邻节点数,与上限值进行比较,当检测的邻居点数大于阈值时,则认为此节点受到虫洞攻击。仿真证明,采用改进的检测建模方法时效性较强,有效地提升网络虫洞节点检测效率。

ZigBee网络虫洞攻击检测方案设计

针对ZigBee网络中虫洞攻击破坏网络拓扑、路由发现和资源分配等问题,在定义虫洞节点、显式和隐式虫洞节点的基础上,提出一种虫洞攻击检测方案,通过判断邻居关系与通信半径是否匹配标记虫洞节点,并在此基础上,设计虫洞节点类型识别流程。安全性分析及实验结果表明,方案在有效检测虫洞攻击的同时具有较小的计算开销。