系列虹膜图像质量评价

虹膜识别系统中,虹膜图像的质量是影响识别效果的重要因素。为了保证虹膜图像的真实有效性,首先要对输入的系列虹膜图像进行活体图像检测。然后进行质量评价,再根据评价结果选取质量好的图像。本文将虹膜图像质量评价分为4个部分:图像清晰度的评价、虹膜区域检测、位于虹膜区域的眼皮及睫毛检测,以便确定干扰因子的大小。最后进行综合质量评价,得出评价因子。试验结果表明,该方法能满足实时图像质量评价的要求。