嵌入式虹膜图像采集及预处理

简要介绍了Blackfin561的DMA功能和BMP文件的格式,叙述了在基于Blackfin561的嵌入式操作系统uClinux下并行外部接口(PPI)驱动程序的框架,以及驱动程序中各个函数的具体功能与实现方式。完成了虹膜图像数据的采集,并对图像数据进行了预处理,提取其中所有亮度信息,生成BMP图像文件。同时指出了调试过程中常遇的问题以及解决方法。

基于人机交互的虹膜图像采集系统设计

虹膜图像的采集作为虹膜识别技术中的关键技术,很大程度上影响着虹膜识别的准确率。本文提出了一种基于人机交互的虹膜图像采集系统,通过微控制器对红外辅助光源和超声波测距模块进行控制,利用蜂鸣器对用户使用距离进行提示。实验表明:本系统具有良好的人机交互性,能够采集到符合虹膜识别算法要求的清晰虹膜图像。

应用于虹膜采集装置的自动对焦算法

针对自动虹膜图像采集装置的成像特点，本文提出了一种新的基于对焦深度法的自动对焦算法。该算法根据自动虹膜相机小景深的特点，提出应用图像的ULFM作为清晰度评价函数，并采用粗对焦和精确对焦相结合的二级对焦策略。实际虹膜图像采集系统实验结果表明，算法精度高、鲁棒性强、实时性好，在被摄人距离镜头0．5～2m的情况下，系统都能够准确地拍摄到清晰的可供识别的虹膜图像，一次对焦成功率大于95％。

嵌入式虹膜识别系统

嵌入式虹膜识别系统是一种具有完全自主知识产权的嵌入式的虹膜识别系统,它通过虹膜图像采集、特征提取和特征比对实现用户身份识别。系统识别率高、误识率小、执行速度快、虹膜库容量大,可广泛用于安全保密、电子商务等需要进行个人身份识别的领域。

用于乘客分理的虹膜识别技术

英国伦敦希斯罗机场用虹膜识别技术进行了为期5个月的新式乘客分理业务试验。由美国眼睛标签公司提供的名为“射流”的航行管理系统只需数秒便可鉴别一名乘客的身份。希斯罗机场邀请经常往返于美国和英格兰的2000名乘客参与这次试验。在登记时,乘客只须向一台视频摄像机看一眼。