中国蚂蚁名录——猛蚁型亚科群(膜翅目:蚁科)

总结中国已知蚁科猛蚁型亚科群Poneromorph Subfamilies名录,共记载该类群4亚科22属142种8亚种2变种,其中钝猛蚁亚科Amblyoponinae 4属13种,刺猛蚁亚科Ectatomminae 1属7种,猛蚁亚科Ponerinae种类最多,有14属112种8亚种2变种,卷尾猛蚁亚科Proceratiinae 3属10种。给出各种的中文名、拉丁名和详细的分布。

中国蚁科昆虫名录——蚁型亚科群(膜翅目:蚁科)(Ⅰ)

本文总结中国蚁型亚科群(the formicomorph subfamilies)蚁亚科Formicinae已知蚁科昆虫3属86种7亚种,其中尖尾蚁属Acropyga 6种,捷蚁属Anoplolepis 1种,弓背蚁属Camponotus 79种7亚种。给出各种的中文译名、拉丁学名和详细分布。对近年来分类地位发生变化、具有较大经济意义和社会意义的种,以及需要特别说明的种作了注解。

中国蚁科昆虫名录--蚁型亚科群(膜翅目：蚁科)(Ⅲ)

本文总结中国蚁型亚科群(the formicomorph subfamilies)蚁亚科Formicinae已知昆虫7属92种2亚种,即:斜结蚁属Plagiolepis9种、悍蚁属Polyergus2种、多刺蚁属Polyrhachis44种1亚种、前结蚁属Prenolepis11种、原蚁属Proformica14种、拟毛蚁属Pseudolasius11种1亚种和俄蚁属Rossomyrmex1种,给出各种的中文译名、拉丁学名和分布。文中还对近年来分类地位发生变化、具有较大经济意义和社会意义的种,以及需要特别说明的种作注解。

中国蚁科昆虫名录--蚁型亚科群(膜翅目：蚁科)(Ⅱ)

本文总结中国蚁型亚科群(the formicomorph subfamilies)蚁亚科Formicinae已知昆虫10属107种4亚种,其中箭蚁属Cataglyphis7种,蚁属Formica44种1亚种,短角蚁属Gesomyrmex1种,毛蚁属Lasius19种,刺结蚁属Lepisiota8种3亚种,长齿蚁属Myrmoteras2种,尼氏蚁属Nylanderia21种,织叶蚁属Oecophylla1种,拟立毛蚁属Paraparatrechina3种,立毛蚁属Paratrechina1种。因长有德和贺达汉于2002年命名的粗壮黑蚁的Formica robusta已被Carpenter占用,故将其重命名为长贺氏蚁Formica changheiRan et Zhou。根据Lapolla最新研究成果,将观音立毛蚁和孔明立毛蚁从立毛蚁属Paratrechina中移至拟立毛蚁属Paraparatrechina,提出了2个新组合,即:观音拟立毛蚁Paraparatrechina guanyin(Terayama,2009)com.nov.和孔明拟立毛蚁Paraparatrechina kongming(Terayama,2009)com.nov.。文中给出各种的中文译名、拉丁学名和分布,并对近年来分类地位发生变化、具有较大经济意义和社会意义的种,以及需要特别说明的种作了注解。

中国猛蚁型亚科群昆虫区系分析

依据珍稀濒危动植物生态与环境保护教育部重点实验室收藏的标本及中国猛蚁型亚科群昆虫地理分布的资料,统计分析了中国猛蚁型亚科群(poneromorph subfamilies)昆虫,共计4亚科30属140种。通过对这些昆虫种类进行地理区系分析,结果显示具有以下分布特点:1)在世界动物地理区划中,中国猛蚁型亚科群以东洋界成分为主,因此,东洋界应该为猛蚁型亚科群的分布中心。2)在中国动物地理区划中,以华南区和西南区成分为主,往北部和西北部逐渐减少,青藏区和蒙新区则无分布。3)推测植被、温度和湿度等环境因子可能是影响猛蚁型亚科群昆虫现有分布特点的主要因素。

黑胸散白蚁工蚁与工蚁型补充生殖蚁体内抗氧化酶和解毒酶的活性及基因表达变化

【目的】社会性白蚁的工蚁可以转化成补充生殖蚁参与生殖,提高自身适合度。本研究旨在探究工蚁转变成补充生殖蚁后,与氧化应激抗衰老相关的抗氧化酶和解毒酶活性的变化,为揭示生殖蚁的繁殖和抗衰老机制提供参考。【方法】利用生化方法分别测定黑胸散白蚁Reticulitermes chinensis工蚁、工蚁型补充生殖蚁和原始生殖蚁体内的2种抗氧化酶过氧化氢酶(catalase,CAT)和超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)与4种解毒酶酸性磷酸酶(acid phosphatase,ACP)、碱性磷酸酶(alkaline phosphatase,AKP)、羧酸酯酶(carboxylesterase,CarE)和细胞色素P450(cytochrome P450,CYP450)的酶活性;同时利用qRT-PCR检测这些酶对应的基因RsCAT,RsSOD,RsACP,RsCYP450和RsCarE的表达量。【结果】与雌性工蚁相比,黑胸散白蚁工蚁型补充生殖蚁体内的CAT,SOD,ACP,AKP和CarE活性显著上升,分别达到雌性工蚁的5.82,1.41,1.39,2.27和2.70倍,CYP450活性在两品级间没有显著差异;RsCAT,RsSOD,RsACP,RsCarE和RsCYP450的表达量也显著增加。补充生殖蚁体内CAT和ACP活性显著高于原始生殖蚁的,而SOD和AKP活性在两品级间没有显著差异;雌雄补充生殖蚁RsCAT的相对表达量分别是原始生殖蚁的5.68和3.60倍,RsACP的相对表达量分别是原始生殖蚁的81.12和46.72倍。【结论】黑胸散白蚁工蚁由非生殖品级转化为生殖品级以后,体内抗氧化酶和解毒酶的酶活力和基因表达水平显著升高,从一定程度上揭示了生殖品级的抗衰老机制。

基于改进型蚁群算法的最优路径问题求解

如何向用户提供"高质量"的最优路径是导航系统应解决的关键问题.针对该问题,文中提出了带多个路径质量约束的最优路径数学模型.为求解该模型,在蚁群算法的基础上重新设计信息素局部更新规则和全局更新规则,引入信息素更新算子,动态调整、增加最优路径上信息素的规则,并通过改进能见度启发因子,得到改进型蚁群算法.仿真实验证明,改进后的蚁群算法具有良好的寻优性和收敛性,能准确找出路网中满足路径质量约束的最优路径.

基于改进型蚁群算法的无线电能传输网组网

以无线电能传输方式实现空间上任意分布的多负载实时电能供给时,电能传输空间尺度受限和电能传输效率低下.为此,文中提出一种无线电能传输网架构.在分析其拓扑结构的基础上,构建了组网的数学模型,以达成在确保电能传输效率的同时通过中继的方式实现一定尺度范围内的无线电能传输.建立了磁共振耦合电能传输的系统模型,并讨论系统的传输效率特性.在组网方法上,从信息素动态更新机制方面对蚁群算法进行改进,以抑制算法早熟收敛,保证对可行域进行迅速而全面的搜索.通过仿真试验,验证了改进型蚁群算法在组建无线电能传输网的可行性.

基于改进型蚁狮混合优化系统模型负荷可调节能力预测

为解决传统灰色模型在电力负荷预测应用中存在的问题,文章研究一种电力负荷可调节能力预测模型的性能提升方法。所提方法在传统灰色模型和改进蚁狮优化算法的基础上,结合灰色关联分析方法和动态滚动机制,提出一种改进型蚁狮混合优化灰色预测模型。为验证模型效果,文章采用北京某台区用电负荷可调节量模拟数据建模,并同4种预测模型的结果进行比较,实验结果证明所提模型可有效提升电力负荷可调节能力预测模型的预测性能。

改进型蚁群算法的全局路径规划仿真研究

针对传统蚁群算法收敛较慢的问题,提出了一种在复杂环境下全局路径规划的改进型蚁群算法。利用链接图法建立了路径规划的空间模型;借鉴狼群分配原则对信息素进行更新;在缩小搜索区域,提高搜索效率的过程中,引入了启发式概率公式和启发函数;通过参数自适应调整策略,进一步对最优解进行了优化。将基于Dijkstra算法的初始路径规划和改进后蚁群算法的规划结果进行了仿真对比,结果表明,改进后蚁群算法的全局优化性能较好,具有一定的有效性和可行性。

基于改进型蚁群算法的货物作业车取送模型优化

介绍了蚁群算法及其改进型的原理、模型和算法实现过程,并采用改进型算法对货物作业车取送数学模型进行了优化计算。优化计算结果表明,改进型蚁群算法的优化计算切实可行,为类似其他的铁路运输优化计算提供了新的思路和方法。

基于改进型遗传蚁群算法的TDOA多点定位研究

伴随着中国综合国力的日益增长,民用航空交通运输业发展势头迅猛,更好地管理空中交通变得越来越重要。因此,首先着重分析多点定位系统在民航监视中的重要性和紧要性,阐述其具有的应用优势,通过探讨多点定位算法中两种传统泰勒级数展开和Chan算法的优缺点,相应提出了基于改进型遗传蚁群算法的泰勒级数展开多点定位算法和基于改进型遗传蚁群算法的Chan多点定位算法。在假设确定的相同仿真条件下,对两种改进算法从定位精度和算法运行效率两个方面进行仿真实验,探讨两种改进算法所具有的优缺点,验证了改进算法的有效性和可靠性,且提高了定位精度。

针对立管重入井过程中等路径段加速度的改进型蚁群优化算法

在自由悬垂立管动力学分析的基础上,提出了一种针对等路径段内的加速度进行优化的改进型蚁群算法.通过该算法得出的立管顶端的优化运动策略,可以有效地减小立管底端在平移结束时同海底井口的距离,同时缩短重入井作业需要的时间,使得钻井立管重入井作业更加便捷.通过对比在优化后的运动策略下和在普通的运动策略下自由悬垂立管的不同动力学响应和型态变化,说明针对等路径段加速度进行优化的蚁群优化算法可以有效地优化立管重入井过程中的立管型态和运动,使重入井作业更加便捷.

求解旅行商问题的改进型量子蚁群算法

针对传统量子蚁群算法在求解TSP时容易陷入局部最优以及收敛速度较慢,提出了一种求解旅行商问题的改进型量子蚁群算法(IQACA)。该算法设计了一种新信息素挥发因子的自适应动态更新策略,对信息素进行动态更新;并采用一种新的量子旋转门对量子概率幅值的收敛趋势进行改变。通过三个基本函数极值优化仿真与传统量子蚁群算法进行对比,证明算法性能较优。基于TSPLIB的仿真实验与其他几种算法进行比较,结果表明,算法具有较快的收敛速度,提高了解的全局性,有效避免了算法陷入局部最优。

基于优化型蚁群算法在多机协同作战下的路径规划

针对地面无人平台协同作战时路径规划问题,提出了一种优化型的蚁群算法以寻求战时最佳进攻路线.通过优化传统蚁群算法,模拟了单平台的路径规划并获得各参数的稳定值,进而将其结果拓展到多机协同作战模式下,以获得各平台由起始点到目标点的最优路径.为更加真实地体现出战场环境,在路径规划中提出了战术规避的策略并在2种不同环境模型下验证了算法的实用性.结果表明,优化型蚁群算法相比于传统蚁群算法在迭代次数方面提高了64.2%,搜索路径长度方面提高了57.5%.

基于改进型蚁狮算法的PID控制器参数优化

由于被控对象往往具有高阶非线性等特点,传统PID(Proportion Integration Differentiation)控制器参数整定方法容易使控制器出现超调、震荡、性能变差等缺陷。为此,提出运用将蚂蚁和蚁狮的移动步长进行改进的蚁狮算法对参数进行优化,通过其互动关系,选择最佳蚁狮位置确定控制器参数,并与改进前蚁狮算法及其他优化算法进行了对比。仿真结果表明,基于改进型蚁狮算法的PID控制器具有较好的性能指标,相比于改进前蚁狮算法、遗传算法和粒子群算法,该算法具有较高的系统控制精度,以及较短的响应时间等优点,且算法实现更加简单,证明了该方法对于优化PID参数具有优越性和有效性,为PID控制器的参数优化提供了参考。

基于改进型蚁群算法的输电线路故障测距模型研究

为了解决输电线路运行过程中容易出现的单相短路、两相接地、相间短路、三相短路等故障,构建一种基于改进型蚁群算法的输电线路故障测距模型,以实现输电线路故障测距优化。通过在常规蚁群算法的基础上优化寻优路径,以解耦方式消除三相线路中的互感作用。利用阻抗矩阵与导纳矩阵获取电力系统的相模矩阵。根据相模变化结合傅氏补偿算法,解决影响输电线路故障测距精度的多项因素,并以此为基础构建输电线路故障测距模型最优解。采用MATLAB仿真软件对所构建的模型进行了仿真试验。试验结果表明,所设计的模型受故障测距影响因素的影响较小,测距精度更高。该研究为后续的输电线路故障测距算法改进奠定了理论基础。

等翅目补充型生殖蚁的多态生物特性探讨

作者近年来对白蚁巢群解剖时,常发现一些补充型生殖蚁的另几种配体繁衍群体,即:家白蚁属Coptotermes原始型蚁王与翅芽补充型蚁后同居一巢、或翅茅补充型蚁王与原始型蚁后并存一起繁衍后代;散白蚁属Reticulitermes同一巢群的若蚁可从第三龄至成虫的各个龄期,在同一时期内经过一次成熟性的蜕皮,发育成幼翅鳞型,翅芽型和无翅型的生殖蚁来维持群体生存与发展需要,并无抑制补充生殖现象发生。

一种具有确定偏好和随机权重的改进蚂蚁系统

提出一种多阶段,多偏好的改进蚁群算法(MP2AS),包括4种蚁型,对信息素、能见度与节约值有不同的重视程度。常态时,所有蚂蚁遵循同一转移规则,同时更新公共和私有信息素;一旦陷入局部最优,4种蚁型将根据各自确定的偏好类型,运用随机的偏好权重,计算转移概率,并只更新其私有信息素。偏好类型的互异性使蚁群得以沿不同方向独立进化;而偏好权重的随机性进一步提高了改善当前最优解的概率。为避免某种蚁型因长期孤立进化而积累病态,定期用全局最优解更新公共及私有信息素,增强蚁型间的交流,指导蚁群的进化方向。车辆路径问题标准算例的数值实验结果说明该算法具有很强的全局搜索和局部开发能力。

截头堆砂白蚁研究概况

截头堆砂白蚁Cryptotermes domestictis是世界性蛀木害虫,也是我国主要危害木材的白蚁之一。本文重点综述了我国截头堆砂白蚁补充型繁殖蚁的形成、生存、繁殖和扩散,以及成熟群体的分飞,原始繁殖蚁的形成周期和行为特点,初建群体的形成、发展发育和取食行为的生物学和生态学研究进展。并且对该种白蚁的控制进行了探讨,为控制该种白蚁的扩散、传播和为害提供理论依据。