三维蚁堆算法在视频关键帧提取中的应用

为了有效、且自适应的提取出视频中的关键帧,提出了一种改进的三维蚁堆新算法。该算法首先提取每一帧中H-S-V颜色空间的三维特征向量,并将其表示为H-S-V三维欧式空间中的点,之后通过改进的三维蚁堆算法,自适应的聚类,从而提取出视频中的关键帧。通过MATLAB仿真并与传统算法对比,结果表明:相对于传统算法,该算法的查全率和查准率都有了一定程度的提高。

基于蚁堆原理的聚类算法在数据挖掘中的应用研究

基于蚁堆原理的聚类算法是一种新的仿生算法,该算法已经在当前的数据挖掘研究中得到了多种应用。本文在介绍回顾该算法发展历史的基础上,简要评述了部分具有代表性的该算法改进模型及其应用情况。最后,对该算法在今后的研究方向作了展望。

蚁堆坟——《山缘》系列之一

一公一母两只山羊,背着太阳而行,它们胯下那硕大、丰腴、光洁的睾囊和奶房被夕阳照耀得灿烂辉煌!昏蒙由近而远漫向天边,群山凝成一堵墙,墙厚得透不过喧嚣声,环起一片落漠的寂寥。太阳又红又湿,浮在一片云上,云儿镶着彩色发亮的边,宛如山墙的亭盖。太阳如同探出墙头的眼睛,夕阳暖昧地窥视吊在羊胯下的隐私,涎溢下一片湿红的、淋淋漓漓的欲望。

蚁群聚类LF算法在MATLAB中的实现

聚类是数据挖掘的主要任务之一,基于蚂蚁堆形成原理的LF算法是蚁群聚类的经典算法。给出了LF算法在Matlab环境下的详细实现过程,包含算法的基本思想、使用的数据结构、算法的流程图,最后使用UCI数据集Iris进行了验证,给出了算法运行的参数设置数据和算法运行结果的图形表示。

世界上最爱吃白蚁的家伙们

不好!有白蚁!在一片茂密的大森林里,矗立着几幢童话般的木屋,远远看去像一幅美丽的油画。可是忽然一声尖叫打破了人们的思绪,屋子里发生什么事儿了？咱们快去看看!伊莉莎是木屋的女主人,此时,她颤抖地拿着扫把对着木屋的一面墙发出惊声尖叫，周围的人走上前去，也不禁吓出一身冷汗，那面木头堆砌的墙赫然被蛀空了，要不是小木屋在修建的时候还加上了铸铁的立柱，这面被蛀的木墙肯定已经塌了，那屋子里的人可就真的危险了。

白蚁机器人或将成为未来的建筑工

想象一下,如果有一帮机器建筑工,能在无人监管的情况下,不眠不休、齐心协力地为人类搭建房屋,或者在火星上为人类安营扎寨,那将是一件多么美妙的事情啊。据美国趣味科学网站2月13日报道,目前美国哈佛大学工程和应用科学学院携手维斯生物工程研究所的科学家正在研制此类机器建筑工。研究人员受到了白蚁堆沙堆的启发：数百万只白蚁能携手合作,建造大小为其数百倍的复杂沙土堆。

酷爱“蚁尸装”的杀手——淡带荆猎蝽

淡带荆猎蝽是不折不扣的蚂蚁杀手。为了能让强悍的蚂蚁成为自己的盘中餐,淡带荆猎蝽练就了伪装绝活——"蚁尸装"。在蚁尸的绝妙装扮下,淡带荆猎蝽不仅能猎杀蚂蚁,而且能成功逃过鸟、蜥蜴和蜘蛛等天敌的猎捕。更令人叫绝的是,即使不幸被抓住,猎椿也会施展"金蝉脱壳"之计,抛掉"外套"并消失在石块中。1000多年前,唐代文学家柳宗元被贬到偏远的湖南永州后,写下了传世的寓言《蝜蝂(音:fù-bǎn)传》。全文仅167字。

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'我喜欢,将读书当作永远的追求,心甘情愿将余生的岁月,交给书本。'不仅阅读也要收藏——《神秘的西夏》为读者讲述了怎样的历史1937年的一天,担任从包头飞往兰州飞行任务的德国飞行员卡斯特,在飞跃宁夏平原时无意间发现,在贺兰山脚下,排列着众多巨大的土堆。出于飞行员职业的见识和敏感,卡斯特首先想到了美洲平原上锥形的白蚁堆。继而,他又联想起埃及的金字塔,他甚至猜测,这些土堆或许是历史前文明的遗迹。——摘自唐荣尧《神秘的西夏》