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题名多路线复杂约束下客机最佳航线的挖掘模型
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作者
王升
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机构
燕山大学国防科学技术学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2015年第4期91-94,共4页
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文摘
在进行民航客机航线选取过程中,最优路线的选择受到天气、航空管制、航路冲突等因素的影响,应该路线选择的因素较为复杂,采用传统的方法进行航线选择,以单一影响因素指标相互独立为基础,通过设定特定权值作为选择的衡量标准,一旦航行线路影响因素发生波动,固定权值无法对其进行有效描述,航路选择中的挖掘结果无法达到最优。提出基于改进蚁群微正则退火算法的民航客机最佳航线挖掘模型。依据模糊综合评价理论,综合环境状态、航线状况及冲突情况多种因素对航线进行综合评价,计算航线权值,建立民航客机最佳航线的挖掘模型,获取初始路径搜索集合,利用双层循环结构理论,计算内外层循环结果,直至满足算法输出条件,实现民航客机最佳航线的挖掘。实验结果表明,利用改进算法进行民航客机最佳航线的挖掘,可以有效的提高航线选择的精度。
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关键词
最佳航线
路径搜索
蚁群微正则退火算法
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Keywords
Optimal route
Path search
Ant colony micro regular annealing algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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