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一种基于自适应蚁群算法的数据关联方法
被引量:
3
1
作者
张波雷
许蕴山
夏海宝
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2012年第8期27-29,共3页
针对跟踪中多目标数据关联问题,在蚁群数据关联(ACDA)算法的基础上,提出了一种自适应蚁群数据关联方法,通过对转移概率和信息素持续度的自适应调整,改进了全局信息素更新,有效地避免了陷入局部最优问题。仿真实验证明:该算法在解决多目...
针对跟踪中多目标数据关联问题,在蚁群数据关联(ACDA)算法的基础上,提出了一种自适应蚁群数据关联方法,通过对转移概率和信息素持续度的自适应调整,改进了全局信息素更新,有效地避免了陷入局部最优问题。仿真实验证明:该算法在解决多目标数据关联问题上是行之有效的。
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关键词
多目标跟踪
蚁群数据关联
蚁
群
算法
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职称材料
题名
一种基于自适应蚁群算法的数据关联方法
被引量:
3
1
作者
张波雷
许蕴山
夏海宝
机构
空军工程大学工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2012年第8期27-29,共3页
基金
陕西省电子信息系统综合集成重点实验室基金资助项目(201107Y03)
文摘
针对跟踪中多目标数据关联问题,在蚁群数据关联(ACDA)算法的基础上,提出了一种自适应蚁群数据关联方法,通过对转移概率和信息素持续度的自适应调整,改进了全局信息素更新,有效地避免了陷入局部最优问题。仿真实验证明:该算法在解决多目标数据关联问题上是行之有效的。
关键词
多目标跟踪
蚁群数据关联
蚁
群
算法
Keywords
muhi-target tracking
ant colony data association(ACDA)
ant colony algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于自适应蚁群算法的数据关联方法
张波雷
许蕴山
夏海宝
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2012
3
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