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一种基于自适应蚁群算法的数据关联方法 被引量:3
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作者 张波雷 许蕴山 夏海宝 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第8期27-29,共3页
针对跟踪中多目标数据关联问题,在蚁群数据关联(ACDA)算法的基础上,提出了一种自适应蚁群数据关联方法,通过对转移概率和信息素持续度的自适应调整,改进了全局信息素更新,有效地避免了陷入局部最优问题。仿真实验证明:该算法在解决多目... 针对跟踪中多目标数据关联问题,在蚁群数据关联(ACDA)算法的基础上,提出了一种自适应蚁群数据关联方法,通过对转移概率和信息素持续度的自适应调整,改进了全局信息素更新,有效地避免了陷入局部最优问题。仿真实验证明:该算法在解决多目标数据关联问题上是行之有效的。 展开更多
关键词 多目标跟踪 蚁群数据关联 算法
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