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最优化问题的蚁群混合差分进化算法研究
被引量:
11
1
作者
罗中良
易明珠
刘小勇
《中山大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期33-36,共4页
在最优化问题求解中,针对采用混合差分进化算法中突变运算的不同选择产生结果存在较大差异,同时提高算法收敛速度与避免早熟,提出在混合差分进化法中,使用蚁群算法进行选择适当的突变运算,加速搜寻全局解,并通过中国旅行商问题的求解表...
在最优化问题求解中,针对采用混合差分进化算法中突变运算的不同选择产生结果存在较大差异,同时提高算法收敛速度与避免早熟,提出在混合差分进化法中,使用蚁群算法进行选择适当的突变运算,加速搜寻全局解,并通过中国旅行商问题的求解表明其有效性。
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关键词
蚁群混合差分进化法
最优化
中国旅行商问题
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职称材料
题名
最优化问题的蚁群混合差分进化算法研究
被引量:
11
1
作者
罗中良
易明珠
刘小勇
机构
佛山科学技术学院自动化系
中山大学岭南学院
西安交通大学自动控制系
出处
《中山大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期33-36,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60605009)
文摘
在最优化问题求解中,针对采用混合差分进化算法中突变运算的不同选择产生结果存在较大差异,同时提高算法收敛速度与避免早熟,提出在混合差分进化法中,使用蚁群算法进行选择适当的突变运算,加速搜寻全局解,并通过中国旅行商问题的求解表明其有效性。
关键词
蚁群混合差分进化法
最优化
中国旅行商问题
Keywords
ant colony hybird differential evoluton
optimization
CTSP
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
最优化问题的蚁群混合差分进化算法研究
罗中良
易明珠
刘小勇
《中山大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008
11
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