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题名一种基于蚁群算法特征建模与分类的肺结节检测方法
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作者
郭薇
魏颖
周翰逊
薛定宇
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机构
东北大学信息科学与工程学院
辽宁大学信息科学与技术学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期1155-1158,1163,共5页
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基金
国家自然科学基金(60671050)
辽宁省自然科学基金(20052021)
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文摘
根据肺结节的特征模型对感兴趣区域(ROI)进行分类来检测肺结节。首先,使用蚁群算法构造初步的规则集合,根据条件元素的相关度对规则进行修改确定最终的规则集合。然后,对规则集合中的特征进行建模,定义特征变量表示选定特征。最后,根据ROI的这些特征变量值以及总体特性,利用蚁群算法对ROI进行分类。分类中根据蚂蚁尸体堆积模型确定分类中心,采用蚂蚁觅食模型进行分类。仿真结果表明,该算法检测肺结节具有较高的敏感性,对医生后续的肺癌诊断有指导意义。
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关键词
分类规则
特征提取
特征建模
蚂蚁尸体堆积模型
蚂蚁觅食模型
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Keywords
classified rules
feature extraction
feature modeling
the model of ants accumulating dead bodies
the model of ants looking for food
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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