“蚂蚁搬家”式河道非法采砂问题与对策

河道非法采砂会给环境和社会安全带来巨大的威胁,现在河道大规模偷采行为已经得到有效遏制,但是“蚂蚁搬家”式非法采砂常有发生,是目前较为突出和难以控制的一种形式。文章旨在研究如何解决“蚂蚁搬家”式河道非法采砂,分析了其危害及成因,提出了完善法律法规、加大执法打击力度、提升信息化监管能力、建立部门协作机制以及提高群众参与度等对策与建议,为采砂管理相关部门提供一定的参考借鉴。

基于改进的启发式蚂蚁算法求解最短路径

针对复杂环境中机器人路径规划问题,为了提高蚁群算法的寻优能力和收敛速度,基于A~*算法的距离评价函数,对算法中的启发式函数进行改进,提出一种启发式的蚂蚁算法,并对新算法进行仿真测试.结果表明:改进后的启发函数可以有效改善蚂蚁算法搜索的盲目性,解决了传统蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部最优解的问题.与传统蚂蚁算法相比,启发式蚂蚁算法在20×20网格下的相关系数提高了0.4722,40×40网格下的相关系数提高了0.226 5,说明改进算法的规划能力和收敛效率均有所提高,整体上优于传统蚂蚁算法.

零缺陷管理的思想体系与原理

零缺陷管理的思想体系 零缺陷管理的思想体系可以用一句话来概括：“坐而论道，道而行之”。也就是说，理论来源于实践，同时要指导实践。只有付诸于实践，才可能取得理论与实践的高度一致。现实中有三类人：蜘蛛式、蚂蚁式和蜜蜂式。其中，蜘蛛式的人只会编制一张美丽的网后开始空想，蚂蚁式的人每天忙忙碌碌却从不思考，只有蜜蜂式的人既织网，又劳作，且不断有蜜酿出，才是值得我们推崇的。

基层教育系统受贿犯罪之浅析

近年来,基层教育系统频频发生职务犯罪案件。本文从犯罪主体、主要发案环节、犯罪手法三方面介绍了基层教育系统受贿犯罪的现状和特点,再从主客观方面深入剖析基层教育系统受贿犯罪的主要原因,从而提出了有效预防基层教育系统受贿犯罪的对策。

An extended discrete particle swarm optimization algorithm for the dynamic facility layout problem

We extended an improved version of the discrete particle swarm optimization (DPSO) algorithm proposed by Liao et al.(2007) to solve the dynamic facility layout problem (DFLP). A computational study was performed with the existing heuristic algorithms, including the dynamic programming (DP), genetic algorithm (GA), simulated annealing (SA), hybrid ant system (HAS), hybrid simulated annealing (SA-EG), hybrid genetic algorithms (NLGA and CONGA). The proposed DPSO algorithm, SA, HAS, GA, DP, SA-EG, NLGA, and CONGA obtained the best solutions for 33, 24, 20, 10, 12, 20, 5, and 2 of the 48 problems from (Balakrishnan and Cheng, 2000), respectively. These results show that the DPSO is very effective in dealing with the DFLP. The extended DPSO also has very good computational efficiency when the problem size increases.