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基于自适应参数混合蚁群算法的双资源约束作业车间调度
被引量:
8
1
作者
李兢尧
孙树栋
+1 位作者
黄媛
王宁
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期54-61,共8页
文章针对以生产成本最小为目标,考虑差异性工人的双资源约束作业车间调度问题,提出参数按算法迭代结果自适应调整,基于蚂蚁流量自适应控制路径选择的混合蚁群算法,在算法前期扩大解搜索空间,后期加快算法收敛,实现算法性能的分阶段性能...
文章针对以生产成本最小为目标,考虑差异性工人的双资源约束作业车间调度问题,提出参数按算法迭代结果自适应调整,基于蚂蚁流量自适应控制路径选择的混合蚁群算法,在算法前期扩大解搜索空间,后期加快算法收敛,实现算法性能的分阶段性能优化。通过对仿真实验结果的分析,该混合蚁群算法能有效求解双资源约束车间调度问题,且能够在保证得到较优调度结果的同时,具备优秀的收敛性能。
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关键词
双资源约束
混合蚁群算法
自适应参数
蚂蚁流量
下载PDF
职称材料
题名
基于自适应参数混合蚁群算法的双资源约束作业车间调度
被引量:
8
1
作者
李兢尧
孙树栋
黄媛
王宁
机构
系统集成与工程管理研究所西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期54-61,共8页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划
2007AA042187)
+1 种基金
国家自然科学基金(50705076
50705077)资助
文摘
文章针对以生产成本最小为目标,考虑差异性工人的双资源约束作业车间调度问题,提出参数按算法迭代结果自适应调整,基于蚂蚁流量自适应控制路径选择的混合蚁群算法,在算法前期扩大解搜索空间,后期加快算法收敛,实现算法性能的分阶段性能优化。通过对仿真实验结果的分析,该混合蚁群算法能有效求解双资源约束车间调度问题,且能够在保证得到较优调度结果的同时,具备优秀的收敛性能。
关键词
双资源约束
混合蚁群算法
自适应参数
蚂蚁流量
Keywords
scheduling, algorithms, dual resource constrained job-shop scheduling problem ( DRCJSP), hybridant colony algorithm, ant flow
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应参数混合蚁群算法的双资源约束作业车间调度
李兢尧
孙树栋
黄媛
王宁
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
8
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