大陆居民赴台旅游体验感知研究——基于98篇蚂蜂窝游记的文本分析

以蚂蜂窝网站有关大陆居民赴台旅游的98篇游记为研究对象,主要采用网络文本内容分析方法,在分析大陆居民赴台旅游体验的群体特征和出游规律的基础上,利用ROST CM软件对收集的文本进行内容分析,通过建立分析类目,提取高频特征词,获取游客食、住、行、游、购、娱等旅游六要素在地点选择、内容偏好、体验过程、服务感知等方面的感知信息,深入分析大陆居民赴台旅游体验的特征和评价。研究结果为提升大陆居民赴台旅游体验及促进赴台旅游市场健康发展提供借鉴。

UGC型旅游网站对自助旅游者旅游决策影响分析——以蚂蜂窝为例

随着互联网经济的发展,各类旅游网站成为传播旅游信息的重要渠道。通过对204名自助游客的网络调查以及结合相关的文献资料,调查结果表明:96%自助游旅游者在出游前会通过互联网搜集旅游目的地的相关知识;年轻、学历高的旅游者占多数;85.78%的游客会从蚂蜂窝网站下载游记,77.94%游客会从蚂蜂窝网站下载攻略;大部分游客都在旅游网站进行了预定服务,如59.31%的游客通过网站预订酒店,44.61%的游客预定机票;旅游网站上的攻略或者游记所提示的景区价格、酒店、美食、旅游目的地对游客在进行旅游决策时比较有影响,旅游网站上的负面点评对旅游决策影响一般;在旅游结束时,41%的游客非常愿意将旅行途中的收获分享给网友。

玩出一个“蚂蜂窝”

作为旅游社区，蚂蜂窝的出类拔萃离不开它的UGC能力，而支撑UGC的根源来自社区氛围。这种氛围的形成究竟源自什么？

基于蚂蜂窝网点评的特色小镇软环境改进研究——以唐山滦州古城小镇为例

基于蚂蜂窝网站的点评数据,分析了滦州古城的硬件设施及软环境设施目前存在的问题如商业化氛围比较重、环境卫生存在一定的问题、文化、产品、布局设置及餐饮等没有地方特色以及管理等问题,给出了相应的对策建议如面向社会征集在这片热土上曾经发生的故事及问询曾经的建筑、重新规划入驻者及管理者、政府与社会资本共同出资建立旅游公司并进行统一经营管理以及设置具有民族特色的娱乐活动等,从而带动滦州古城周围的产业发展。

基于语义Web的旅游路线个性化定制系统

自助游逐渐成为当今旅游的主要方式,但由于互联网信息过载以及基于文本匹配的搜索机制等问题,用户需要花费大量时间和精力自行完成旅游路线的规划。为给用户提供个性化、可定制的旅游规划服务,提出基于语义Web技术的旅游路线个性化定制系统。构建旅游景点的领域本体模型,在半监督条件下完成景点实例的填充,结合中文分词、词性标注以及本体用户建模等技术,实现用户检索需求的解析并根据用户兴趣模型对检索结果进行分类排序,利用景点间的语义关联完成时空相关的路线扩展。系统性能测试和可用性评估结果表明,该系统具有较高的查准率和查全率,可实现旅游线路的个性化定制。

大众创业玩转“互联网+”

科技人员可采取＂基于专利专长的互联网＋模式＂,大学生可采取＂基于学习成长、应用创新的互联网＋模式＂,城乡居民采取＂基于行业、岗位路径依赖的互联网＋模式＂。在当前互联网飞速发展、创业创新的大背景下,涌现出一批＂创客＂,他们以用户创新为核心理念,善于发现问题和需求并提出解决方案,通过创意、设计、制造提供各种产品和服务。大众创业,＂创＂就是开始做,＂业＂就是＂成就＂,＂大众＂既包括精英又包括草根,＂大众创业＂的主体主要是科技科研人员（企业、高校、研究院所）、大学生、城乡居民、

基于景点在线评论的网络文本分析——以广州增城白水寨景区为例

基于网络文本分析的视角,从蚂蜂窝网上选取广州增城白水寨景区在线评论为研究样本,运用八爪鱼软件进行网络数据抓取并进行网络文本分析,从提取关键词分析、文本内容分析、情感分析三个方面开展系统分析。研究发现游客对广州增城白水寨风景区关注的核心关键词。研究有助于景区实现基于游客视角的经营管理提升与监测预警。