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基于ISBOA-KELM模型的隧道挤压大变形预测及应用
1
作者
朱豪洋
《铁道建筑技术》
2024年第8期88-92,119,共6页
为提高软岩隧道挤压大变形预测的准确性,提出一种改进的蛇鹫优化算法(ISBOA)优化核极限学习机(KELM)的隧道挤压大变形预测方法。设计多融合种群改进策略ISBOA算法,并建立ISBOA-KELM隧道挤压大变形预测模型,基于公开的隧道大变形数据集...
为提高软岩隧道挤压大变形预测的准确性,提出一种改进的蛇鹫优化算法(ISBOA)优化核极限学习机(KELM)的隧道挤压大变形预测方法。设计多融合种群改进策略ISBOA算法,并建立ISBOA-KELM隧道挤压大变形预测模型,基于公开的隧道大变形数据集和某隧道工程案例验证ISBOA-KELM预测模型的有效性和工程适用性。结果表明,与其他方法相比,所提出的模型能够准确地实现软岩隧道挤压大变形预测,且具有良好的预测精度,可为隧道工程变形预测提供一种高效的新方法。
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关键词
软岩隧道
挤压大变形
蛇鹫优化算法
核极限学习机
预测
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职称材料
题名
基于ISBOA-KELM模型的隧道挤压大变形预测及应用
1
作者
朱豪洋
机构
中铁二十局集团有限公司博士后科研工作站
出处
《铁道建筑技术》
2024年第8期88-92,119,共6页
基金
中国铁建股份有限公司2019年度科技重大专项(2019-A04)
中铁二十局集团有限公司科技研发项目(YF2299SD01A)。
文摘
为提高软岩隧道挤压大变形预测的准确性,提出一种改进的蛇鹫优化算法(ISBOA)优化核极限学习机(KELM)的隧道挤压大变形预测方法。设计多融合种群改进策略ISBOA算法,并建立ISBOA-KELM隧道挤压大变形预测模型,基于公开的隧道大变形数据集和某隧道工程案例验证ISBOA-KELM预测模型的有效性和工程适用性。结果表明,与其他方法相比,所提出的模型能够准确地实现软岩隧道挤压大变形预测,且具有良好的预测精度,可为隧道工程变形预测提供一种高效的新方法。
关键词
软岩隧道
挤压大变形
蛇鹫优化算法
核极限学习机
预测
Keywords
soft rock tunnel
large squeezing deformation
secretary bird optimization algorithm(SBOA)
kernel extreme learning machine(KELM)
prediction
分类号
U451.2 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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作者
出处
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1
基于ISBOA-KELM模型的隧道挤压大变形预测及应用
朱豪洋
《铁道建筑技术》
2024
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