基于监督学习的蛋白质络合物抽取方法

蛋白质关系网络中存在着大量的蛋白质络合物,络合物对有利于深入探索生物细胞的组织原理和功能有着重要意义。然而传统的络合物发现算法多基于网络的拓扑结构,没有融合络合物本身的结构信息。针对这个问题,提出了监督学习的络合物发现方法,将多种能够标示络合物的信息作为特征,使用监督学习方法对样本集进行训练,将训练得到的模型应用在络合物发现算法中。实验证明,该方法能有效地从蛋白质关系网络中发现络合物。

Zn(Ⅱ)-蛋白质络合物的极谱研究与应用

蛋白质的NaOH -盐酸胍溶液在 6 0℃恒温水浴中加热后与Zn(II)反应生成稳定的络合物 ,在 pH9.4的NaOH -NH4Cl缓冲介质中于单扫描示波极谱上产生一灵敏的极谱波 ,Ep在 - 0 .6 0V左右 (vs,SCE) ,其一阶导数波高Hp与蛋白质浓度成线性关系。相关系数R达 0 .998以上 ,检测限为 0 .1μg/mL。利用该波可以测定人血清样品中蛋白质的含量 ,结果与经典的考马斯亮蓝染色法相一致 ,方法具有简便、灵敏。

丝胶蛋白质与铜(Ⅱ)的配位反应

本文运用pH滴定、光谱法、电子自旋波谱、X射线衍射研究丝胶蛋白质与铜 (Ⅱ )的配位反应及其络合物的高次结构 .当溶液的 pH >9 1时 ,丝胶蛋白质与Cu(Ⅱ )生成了稳定的络合物 ,此络合物具有拉伸八面体Cu(N) 4(OH-) 2 型配位结构 ,高次结构为无规卷曲非晶结构 .

基于拓扑和生物特征的权重网络中络合物抽取

蛋白质关系网络的权重设置对蛋白质络合物的抽取有着较大的影响.综合考虑蛋白质关系网络的拓扑结构特征和生物信息特征,提出一种新的权重设置策略,并向原有蛋白质关系网络中添加高可信度关系.基于修正后的蛋白质关系网络,用监督学习方法抽取蛋白质络合物,在DIP数据集上,F值达到0.570 5.

陆地生态系统植物吸收有机氮的研究进展

在一些强烈受到氮矿化限制的地区如北极苔原、高山草甸和北方森林,很多植物可以吸收土壤中的有机氮。这种现象引起人们对建立于氮矿化基础上的陆地生态系统氮循环模式的重新思考。本文主要就植物可吸收利用土壤中有机氮的类型,菌根在植物养分获取过程中扮演的角色,以及有机氮吸收的试验设计方法等进行综述。研究发现,植物可直接吸收的土壤有机氮主要包括游离氨基酸和小分子肽。在植物从复杂氮源如蛋白质、几丁质和多酚-蛋白质络合物获取养分的过程中,菌根真菌和腐生真菌的作用不容忽视。植物吸收有机氮的试验设计可以借助同位素技术和数学模型等方法,如何使试验能够真实地反映植物在自然条件下对有机氮吸收的能力是在未来的研究中需要仔细考虑的问题。

关于葡萄酒非生物稳定性的探讨

本文对葡萄酒的非生物稳定性受到破坏时出现的几种变化,提出促成这类因素的原因及防治措施。