目的调查分析血液透析患者蛋白质-能量消耗(protein-energy wasting,PEW)的发生率和危险因素,并构建可视化的风险预测模型和预测性能验证。方法收集2020年2月至2023年2月在中国人民解放军东部战区总医院血液净化中心维持性血液透析患者...目的调查分析血液透析患者蛋白质-能量消耗(protein-energy wasting,PEW)的发生率和危险因素,并构建可视化的风险预测模型和预测性能验证。方法收集2020年2月至2023年2月在中国人民解放军东部战区总医院血液净化中心维持性血液透析患者313例为研究对象,透析时间至少6个月,根据国际肾脏营养与代谢学会关于PEW的诊断标准分为PEW组125例和无PEW组188例。单因素比较两组患者的临床资料和血生化指标,并采用Logistic回归模型筛选PEW的危险因素,R软件建立列线图模型,采用Bootstrap法进行内部验证,绘制受试者工作特征曲线计算曲线下面积(area under curve,AUC)和C-指数评估模型的准确度,校准曲线评估一致性,Hosmer-Lemeshow检验判断拟合优度。结果单因素分析发现,PEW组女性和糖尿病增多,N末端B型利钠肽原(N terminal pro B type natriuretic peptide,NT-proBNP)和尿素清除指数增加,而受教育时间、体重指数、上臂肌围、膳食蛋白摄入量、白蛋白、血肌酐和尿素氮、总胆固醇(total cholesterol,TC)、维生素D和血红蛋白降低(P<0.05)。单因素和多因素回归分析显示,女性(OR=1.571,95%CI:1.060~2.330,P=0.023)和NT-proBNP(OR=1.493,95%CI:1.045~2.133,P=0.032)是PEW的危险因素,而TC(OR=0.820,95%CI:0.704~0.956,P=0.003)和维生素D(OR=0.882,95%CI:0.623~0.987,P<0.001)是保护因素。受试者工作特征曲线显示,列线图预测PEW的AUC为0.867(95%CI:0.812~0.952,P<0.001),C-指数为0.875。并且列线图有较好的一致性和拟合优度。结论维持性血液透析患者往往有较高的PEW发生风险,根据性别、NT-proBNP、TC和维生素D构建一款列线图模型,对指导临床评估PEW发生风险有较好的应用潜能。展开更多
荧光共振能量转移(fluorescence resonance energy transfer ,FRET)技术日益广泛的应用于检测活细胞中分子内和分子间的相互作用.由于FRET仅发生于相互作用的供体和受体,即供体-受体复合物之间,所以检测的FRET信号必须经标准化处理以去...荧光共振能量转移(fluorescence resonance energy transfer ,FRET)技术日益广泛的应用于检测活细胞中分子内和分子间的相互作用.由于FRET仅发生于相互作用的供体和受体,即供体-受体复合物之间,所以检测的FRET信号必须经标准化处理以去除供体受体比例和浓度的影响然后才能够进行FRET的比较研究.由于供体和受体的比例相同,分子内FRET的检测较为简单;而分子间FRET的检测存在更多的不确定因素,导致现有的方法很难精确定量.根据1类特殊的分子间相互作用,同质二聚体的独特特征,推导出供体-受体复合物的含量,进而开发了1种同质二聚体分子间FRET的精确定量的方法,以1种同质二聚体,雌激素受体α(estrogen receptor alpha ,ERα)为供体和受体对,通过和其它的方法比较,证实了该方法用于FRET检测可获得更可靠的结果.展开更多
文摘目的调查分析血液透析患者蛋白质-能量消耗(protein-energy wasting,PEW)的发生率和危险因素,并构建可视化的风险预测模型和预测性能验证。方法收集2020年2月至2023年2月在中国人民解放军东部战区总医院血液净化中心维持性血液透析患者313例为研究对象,透析时间至少6个月,根据国际肾脏营养与代谢学会关于PEW的诊断标准分为PEW组125例和无PEW组188例。单因素比较两组患者的临床资料和血生化指标,并采用Logistic回归模型筛选PEW的危险因素,R软件建立列线图模型,采用Bootstrap法进行内部验证,绘制受试者工作特征曲线计算曲线下面积(area under curve,AUC)和C-指数评估模型的准确度,校准曲线评估一致性,Hosmer-Lemeshow检验判断拟合优度。结果单因素分析发现,PEW组女性和糖尿病增多,N末端B型利钠肽原(N terminal pro B type natriuretic peptide,NT-proBNP)和尿素清除指数增加,而受教育时间、体重指数、上臂肌围、膳食蛋白摄入量、白蛋白、血肌酐和尿素氮、总胆固醇(total cholesterol,TC)、维生素D和血红蛋白降低(P<0.05)。单因素和多因素回归分析显示,女性(OR=1.571,95%CI:1.060~2.330,P=0.023)和NT-proBNP(OR=1.493,95%CI:1.045~2.133,P=0.032)是PEW的危险因素,而TC(OR=0.820,95%CI:0.704~0.956,P=0.003)和维生素D(OR=0.882,95%CI:0.623~0.987,P<0.001)是保护因素。受试者工作特征曲线显示,列线图预测PEW的AUC为0.867(95%CI:0.812~0.952,P<0.001),C-指数为0.875。并且列线图有较好的一致性和拟合优度。结论维持性血液透析患者往往有较高的PEW发生风险,根据性别、NT-proBNP、TC和维生素D构建一款列线图模型,对指导临床评估PEW发生风险有较好的应用潜能。
文摘荧光共振能量转移(fluorescence resonance energy transfer ,FRET)技术日益广泛的应用于检测活细胞中分子内和分子间的相互作用.由于FRET仅发生于相互作用的供体和受体,即供体-受体复合物之间,所以检测的FRET信号必须经标准化处理以去除供体受体比例和浓度的影响然后才能够进行FRET的比较研究.由于供体和受体的比例相同,分子内FRET的检测较为简单;而分子间FRET的检测存在更多的不确定因素,导致现有的方法很难精确定量.根据1类特殊的分子间相互作用,同质二聚体的独特特征,推导出供体-受体复合物的含量,进而开发了1种同质二聚体分子间FRET的精确定量的方法,以1种同质二聚体,雌激素受体α(estrogen receptor alpha ,ERα)为供体和受体对,通过和其它的方法比较,证实了该方法用于FRET检测可获得更可靠的结果.
