基于传像光纤成像的蜂窝效应伪影修复算法

针对光纤传像束成像系统采集图像中存在的蜂窝效应伪影,通过分析蜂窝效应伪影产生机理及其相关特性,提出一种能够有效修复蜂窝效应伪影的方法。根据蜂窝效应伪影在图像中的分布特点,使用拆分法将原图拆分成多个子图,减小蜂窝效应伪影在图像中的宽度。然后使用一定大小的滑动窗口修复蜂窝效应伪影,在滑动窗口内,根据设计的自适应阈值机制,筛选出位于蜂窝效应伪影区域的像元,并计算该像元与窗口内像素值最大像元的像素值差值及欧氏距离,进而得到自适应补偿系数修复该像元,以滑动窗口遍历子图像完成对子图的全局修复。最后利用修复后的各子图完成重构,恢复成原始图像的尺寸。实验结果表明,与多种蜂窝效应伪影修复算法相比,所提方法在客观评价指标上有更好的表现,能更好地修复图像中的蜂窝效应伪影。

恶意DNS流量攻击研究

DNS是重要的基础设施,用于域名服务,在负载均衡、移动IP等方面也有着重要的应用。分析了针对DNS的几种攻击行为类别,讨论了DNS流量激增对互联网的正常运作的影响,并提出了恶意DNS流量攻击、蜂窝效应概念,给出了几种导致DNS流量激增的措施,给出了能导致互联网DNS流量激增VC#的实例代码,最后讨论了针对DNS流量攻击的应对措施。