蜂窝网无线定位技术研究及实践

首先分析了蜂窝网无线定位的多种定位方案及其可达的定位精度。其次,调研了定位能力的市场需求,并对CELL_ID定位、三角定位(TOA/TDOA)、蜂窝网指纹定位、multi-RTT定位这4种典型的蜂窝网定位技术原理进行了深入探讨。同时,在某地进行了4G指纹定位落地测试,并分析了测试结果。最后,阐述了中国联通定位能力产品的产品架构,并探索定位能力的商品化进程。

现代蜂窝移动通信系统中定位技术及趋势

随着电信运营商基于蜂窝网位置服务的不断推出,定位技术成为决定位置服务质量优劣的关键技术。首先介绍了国内外蜂窝移动通信系统中定位技术发展概况,包括GSM、3G和LTE系统中的定位技术,然后给出了关于提高定位精度方法中主要的非视距误差抑制技术,最后总结了定位技术发展的趋势。

通过变维kalman滤波实现融合定位

为了能更好地跟踪、定位机动目标,提出了一种将蜂窝网定位信息与本地传感器信息相融合,利用变维Kalman滤波实现定位的方法。本地传感器信息指目标的运动速度和方向。仿真实验证明该方法具有较强的机动跟踪能力,定位精度高,且计算相对简便。

一种基于MIMO的LLOP定位算法

针对LTE终端在非可视距传播(NLOS)环境下定位精度较低的问题,在原有LLOP定位算法的基础上,提出一种基于MIMO技术的定位算法。该算法利用MIMO技术多天线传输的特性,构造同心圆定位模型,并对多定位点阵列求均值,从而达到消除NLOS误差提升定位精度的目的。仿真结果表明,提出的算法在NLOS环境下定位精度要高于传统LLOP定位算法。

一种基于最小二乘法和Taylor级数展开法的协同定位算法

文章文针对基于TDOA的Taylor级数展开法在蜂窝网移动通信定位过程中初始值不易选择的问题,提出了一种基于最小二乘法和Taylor级数展开法的协同定位算法,将最小二乘法的定位结果作为Taylor级数展开法的初始值,仿真结果表明,该法的定位精度要高于最小二乘法和Taylor级数展开法。