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题名基于地图重构的蜂窝连接无人机在线路径规划方法
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作者
郝晴
黄浩
赵海涛
谈宇浩
朱春
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《移动通信》
2023年第2期8-14,共7页
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基金
国家重点研发计划子课题“6G试验验证与技术评估研究”(GJ221001,2020YFB1806608)
国家重点研发计划子课题“城市群环保一体化物联网在线平台”(GJ220005,2019YFB2103004)
+3 种基金
江苏省前沿引领技术基础研究专项项目“新型泛在智能物联网理论与应用基础研究”子课题“海量数据信息融合处理与高效分发”(BK20212001)
江苏省科技成果转化专项资金项目“基于多网络智能协同技术的自动驾驶测试系统”(SJ220001)
江苏省自然科学基金-杰出青年基金项目“智能车联网络理论与应用基础研究”(BK20220054)
江苏省未来网络创新研究院“空天地一体化融合网络架构与确定性保障技术研究”(TJ222005)。
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文摘
为了减少无人机在复杂实时信道状态下与地面蜂窝网络的连接中断,并且降低无人机在飞行任务过程中的能量消耗,针对蜂窝连接无人机系统,提出了一种基于无线电地图重构的无人机在线路径规划方法。无人机首先从目标区域中稀疏采样并计算采样点中断概率,随后利用基于深度图像先验的算法对无线电地图进行重构。基于重构的无线电地图,以最小化无人机任务执行的能耗为目标,建立了无人机路径规划优化问题,并提出了一种基于深度强化学习的路径规划算法进行求解。仿真结果表明,所提出方法能够在确保无人机与蜂窝连接性的前提下减少无人机的飞行能耗。
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关键词
深度强化学习
无线电地图
图像重构
路径规划
蜂窝连接无人机
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Keywords
deep reinforcement learning
radio map
image reconstruction
path planning
cellular-connected UAVs
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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