基于采蜜机制的正弦余弦算法及其在机械优化设计中的应用

针对标准正弦余弦算法(SCA)在求解函数优化问题时存在局部开发能力差、收敛速度慢和求解精度低等问题,提出了一种基于采蜜机制的正弦余弦算法(SCAHGM)。首先,更改参数r_(2)、r_(3)、r_(4)的位置,使每个个体采用相同的参数r_(1)、r_(2)、r_(3)和r_(4),按幂递减函数自适应调整参数r_(1),并动态调整参数r_(3),减少随机性,提高算法搜索效率;其次,利用贪婪选择策略、采蜜蜂算子、侦察蜂算子,加快算法收敛速度,提高算法优化精度,增加种群多样性,防止算法陷入局部最优;然后,在算法迭代过程中,以一定概率交替执行正余弦算子或采蜜蜂算子,更好地平衡算法的全局探索与局部开发能力。最后,选取23个标准测试函数进行仿真实验,结果表明SCAHGM算法较标准SCA、改进SCA和其他元启发式算法具有更佳的寻优性能,并通过优化2个机械设计实例,验证了SCAHGM算法的可行性和适用性。