气相离子迁移谱技术鉴别重庆三峡库区特色中蜂蜜研究

采用气相离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)技术对来源于重庆三峡库区的油菜花、五倍子花、枇杷花和柑橘花的4种特色中华蜜蜂蜂蜜(中蜂蜜)的挥发性有机成分进行测定和分析,建立不同植物来源中蜂蜜的判别模型,并对不同植物来源蜂蜜进行鉴别和分类。利用二维差谱法筛选出58个有效特征成分的特征峰作为表征中蜂蜜植物来源差异信息的特征变量,利用主成分分析(principal component analysis,PCA)和线性判别分析(linear discriminate analysis,LDA)方法建立判别模型。结果表明,该研究选取的特征变量经PCA处理后前3个主成分的累积贡献率为81.35%,得分图中4种中蜂蜜分布于不同的区域,无重叠或交叉,建立的判别模型可有效识别不同植物来源的中蜂蜜,准确率为100%,对其他植物来源中蜂蜜的误判率仅为5.9%。该研究利用GC-IMS测定中蜂蜜中的挥发性有机成分,结合PCA和LDA可以准确地区分重庆三峡库区不同蜜源植物特色的中蜂蜜样品,为中蜂蜜的品种鉴别和质量控制提供了新的技术参考。

基于固相萃取-薄层色谱图像分析法鉴别糖浆掺假蜂蜜

蜂蜜行业掺假现象严重,尤其是各种糖浆掺假方式很难被检出,亟需一种便捷经济的蜂蜜检测技术。本文采用固相萃取法富集聚合度5以上的寡糖,结合薄层色谱图像分析法对蜂蜜中掺入果葡糖浆进行检测。比较不同固相萃取条件对寡糖的富集效果,考察不同展开剂对寡糖分离效果的影响。结果表明:天然蜂蜜中无聚合度5以上的寡糖,而掺入果葡糖浆的蜂蜜可检出五糖以上的寡糖。分别用Image J和Sorbfil软件分析掺假蜂蜜中的麦芽七糖,绘制标准曲线,外标法测定样品中麦芽七糖含量。麦芽七糖质量浓度在1.0~5.0 mg/mL范围线性关系良好,相关系数分别为0.9946和0.9948。果葡糖浆添加水平在质量分数为20%~40%时,由两种软件获得的平均回收率分别为98.56%和101.20%。由两种软件获得的检出限分别为0.037 mg/mL和0.061 mg/mL,定量限分别为0.11 mg/mL和0.19 mg/mL。该方法灵敏准确,用软件操作,薄层色谱图像可长期保存,无需昂贵仪器,经济简便,适用于蜂蜜中果葡糖浆的检测。

真假蜂蜜鉴别五法

眼观法：主要看蜂蜜的色泽、稠度、透明度及是否有杂质及发酵情况。虽然各花种纯正的蜂蜜颜色不大一样，但以颜色浅淡、透明度好、无杂质、无沉淀的为佳。譬如掺了糖的蜜，颜色会加深，透明度变差，浑浊，常有沉淀物。

伪品蜂蜜的经验鉴别和方法创新

目的提供伪品蜂蜜的鉴别经验和创新方法.方法利用多年经验和创新的冷冻方法.结果能较快和较准确的检验出伪品蜂蜜.结论方法简便易行,成本低。

利用非靶向和靶向代谢组学鉴别荆条蜜、枣花蜜和洋槐蜜

蜂蜜品种的鉴别是确定蜂蜜独有特性、促进优质优价的有效手段,在前期已经建立特色蜂蜜鉴别和功能识别可靠模型的基础上,本文建立了同时鉴别荆条蜜、枣花蜜和洋槐蜜的方法。采用超高效液相色谱-飞行时间质谱(UHPLC/Q-Tof-MS)技术对荆条蜜、枣花蜜和洋槐蜜3种大宗蜂蜜进行了非靶向代谢组学分析,结合正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least-squares discrimination analysis,OPLS-DA)对该3种蜂蜜进行差异比较,发现咖啡酸、4-羟基喹啉和刺槐苷对3种蜂蜜的鉴别起到关键作用。采用超高效液相色谱—三重四极杆质谱(UHPLC-QqQ-MS/MS)技术建立了同时测定蜂蜜中咖啡酸、4-羟基喹啉和刺槐苷的方法,该方法简便快速、准确可靠。分析北京及周边地区荆条蜜、枣花蜜和洋槐蜜样品中的咖啡酸、4-羟基喹啉和刺槐苷的含量,确定咖啡酸、4-羟基喹啉和刺槐苷可分别作为荆条蜜、枣花蜜和洋槐蜜的标志性成分,其阈值分别为1.6mg/kg、1.0mg/kg和0.4mg/kg。

薄层色谱和高效液相色谱法鉴别真伪蜂蜜的方法研究

目的：建立检查药用蜂蜜真伪的色谱检测方法，为中国药典蜂蜜标准的修订提供依据。方法：试样经活性炭一硅藻土柱处理，采用薄层色谱法和高效液相色谱-蒸发光散射检测器检测法检测，色谱分离选用Prevail Carbohydrate ES5u色谱柱（4．6mm×250mm，5μm），流动相为乙腈一水，梯度洗脱（0—40min，75％A→55%A，25％B→45％B），检测寡糖成分的检出。结果：以麦芽糖系列寡糖对照，检测结果显示，天然蜂蜜不含有五糖以上的寡糖；而果葡糖浆、麦芽糖浆及其蜂蜜的掺伪品均可检出大于麦芽五糖的寡糖。结论：可通过检测寡糖的存在与否鉴别蜂蜜的真伪。