基于色度-化学成分关联的蜜糠炒白芍质量控制研究

目的 建立30批白芍和蜜糠炒白芍的指纹图谱,研究白芍经蜜糠炒制后颜色的变化与内在成分的关联性,并构建相关的人工神经网络(artificialneuralnetwork,ANN)模型。方法 利用色差仪对白芍及蜜糠炒白芍色度进行测定,通过HPLC建立白芍及蜜糠炒白芍的HPLC指纹图谱,结合多元统计学方法对白芍及蜜糠炒白芍样品色度值与共有成分进行关联分析。以色度和相关成分建立ANN模型。结果 白芍经蜜糠炒制后,饮片粉末的L^(*)、a^(*)、b^(*)值呈上升趋势;相关分析结果表明没食子酸(峰1)、芍药苷(峰6)、没食子酰芍药苷(峰7)、五没食子酰葡萄糖(峰8)、苯甲酸(峰9)、苯甲酰芍药苷(峰10)与色度值存在显著相关;当隐含层神经元个数为8时,ANN模型的均方根误差最低(RMSE=0.124 0),R^(2)最高(R^(2)=0.9835),模型整体拟合程度最好。因此选择4个输入层、8个隐含层和6个输出层组成ANN模型为最佳拓扑结构。结论 色度与成分结合能更加全面科学地评价蜜糠炒白芍整体质量,可将色度指标纳入蜜糠炒白芍饮片质量评价体系中,为蜜糠炒白芍饮片在线质量控制提供参考。

基于颜色量化与HS-GC-MS技术探讨白芍炮制前后成分、颜色变化

目的通过比较清炒白芍、麸炒白芍、蜜糠炒白芍饮片炮制前后挥发性成分差异,考察炮制方法对白芍气味、颜色形成的影响。方法采用顶空进样的气相色谱—质谱联用技术(HS-GC-MS)检测不同炮制品中挥发性成分,利用峰面积归一法计算挥发性成分相对质量分数;运用精密色差仪测定不同炮制品色度值差异。结合文献资料,探究形成白芍炮制品气味、颜色变化的物质基础。结果共鉴定出50种挥发性成分,其中白芍34种、清炒白芍8种、蜜糠炒白芍22种、麸炒白芍22种,共有成分5种(2-乙酰基吡咯、2,3-二氢-3,5二羟基-6-甲基-4(H)-吡喃-4-酮、苯甲酸、水杨酸甲酯、棕榈酸),且经过炮制后5种成分相对含量普遍升高。白芍、清炒白芍、麸炒白芍、蜜糠炒白芍的L*值和E*ab值依次降低,a*、b*值依次上升,其中蜜糠炒白芍中L*值和E*ab值显著低于其余三者,a*、b*值显著高于其余三者。结论白芍炮制会对挥发性成分产生影响,不同炮制方法对白芍气味和颜色的变化都存在明显差异。以期为后续白芍饮片的质量标准及炮制工艺优选提供一定的数据支撑。