基于卷积神经网络的蜡染染色模拟

蜡染是中国少数民族的传统技艺,广泛流行于中国西南地区。蜡染模拟是针对布料染色进行模拟,主要有裂纹模拟和布料染色模拟2个关键工作。此前的蜡染染色模拟方法只能进行单色染色,且对晕染模拟效果不明显。因此,提出一种基于卷积神经网络的蜡染多色染色方法。首先,使用基于距离变换的方法生成裂纹,并对裂纹的形状进行修正;然后,使用图像标注软件Labelme对图像特定区域进行手动分割,以方便之后对其进行染色;最后,使用PhotoWCT算法对图像的特定区域进行染色,并利用内容图中的像素相似性来平滑染色后的结果,使结果更接近真实的蜡染图像。实验结果表明,该方法能针对图像进行多色染色模拟,且在晕染效果方面较之此前的方法有明显提升,更接近于真实蜡染图像。

蜡染数字化中Perlin噪声的应用

在蜡染数字化中引入Perlin噪声.根据蜡染冰纹特点,生成一维Perlin噪声,加入到冰纹宽度和浓度上,提高冰纹的表现力;依据蜡染染色规律,生成二维Perlin噪声,应用于布料特征染色中,有效模拟晕染和斑驳;讨论了Perlin噪声参数与蜡染染色视觉效果的关系.实验表明,生成的Perlin噪声能在保持根本特征的前提下产生随机变化,能有效模拟蜡染作品的多种特征.