基于蝴蝶结分析法浅谈隧道渗漏水成因、后果及防治措施

在修建铁路过程中经常需要穿山越岭,开挖隧道,不管是前期已修建完成并运营多年的隧道还是新修建开通不久的隧道,普遍存在隧道渗漏水的问题,而这一问题会严重影响隧道衬砌的使用寿命,对隧道内钢轨、供电等设备造成一定的腐蚀,甚至造成基床的翻浆冒泥,严重影响列车的运行安全。利用蝴蝶结分析法从设计、施工、环境等方面对造成隧道渗漏水的原因、可能造成的后果以及相应的处置措施进行分析,有利于隧道渗漏水问题的处置和管理。

基于复合模型的轨道运输事故风险分析

为了系统化地分析斜巷轨道运输事故,提出了在贝叶斯网络的基础上融合预先危险性分析-保护层分析(PHA-LOPA)、蝴蝶结分析于一体的复合模型风险分析方法.首先,借助于Ge NIe软件实现贝叶斯网络的双向推理能力,辨识出风险贝叶斯事故节点;然后,对事故节点进行PHA-LOPA研究,确定引起事故的原因、造成的结果,设置独立保护层降低事故节点的危险性等级;最后,对剩余危险性等级仍然较高的事故节点进行蝴蝶结分析,设置安全屏障,进一步控制事故的发生.以某矿斜巷轨道运输事故为例,应用该复合模型风险分析方法,结果验证了所提方法的正确性和可行性.

城市地下综合管廊电缆舱火灾概率分析方法

为提高管廊电缆舱火灾风险评估的准确性,提出基于贝叶斯网络(BN)的电缆舱火灾概率预测分析方法。首先,采用蝴蝶结分析法(BTA),分析电缆舱起火原因,建立潜在的火灾事故场景;其次,考虑火灾事故场景中不确定性因素的影响,将BN应用到电缆舱火灾概率预测分析中,并结合电缆舱火灾发生发展实际优化模型;最后,以某管廊为例,结合文献及统计数据验证该模型逻辑可行。结果表明:通过该模型和方法,能够预测分析综合管廊电缆舱火灾发生发展概率,并且能探究火灾事故致因链条,为综合管廊火灾风险分析和事故防控提供参考。

自升式海洋平台倾斜事故综合安全分析

以自升式海洋平台正常作业情况下的倾斜事故为对象,利用事故树(FTA)、事件树(ETA)、蝴蝶结模型(BTA)等多种安全分析方法,分析事故原因,后果及预防控制措施,展示事故发生机理。在此基础上,从预警,设备和检测等多个方面对倾斜事故的风险控制提出建议,对于自升式平台的上岗培训及实际生产作业具有一定的参考价值。

大型原油储备库完整性管理方法及应用

完整性管理作为一种全新的管理模式和重要的管理手段,能够确保原油储备库的安全平稳运行。基于完整性管理的理念,通过蝴蝶结(Bowtie)分析方法全面识别大型原油储备库可能存在的风险及控制风险的屏障,识别出相应的关键岗位、设备和活动,并针对这些关键点应用以可靠性为中心的维护(RCM)、基于风险的检验(RBI)、故障模式及影响分析(FMEA)、危险与可操作性分析(HAZOP)、安全完整性等级评估(SIL)等方法开展分析,依据分析的结果进行风险管理,从而有效管控风险,提高效率,降低成本,实现管理目标。

基于ARAMIS体系的爆炸风险评价法及其应用

根据ARAMIS体系,提出针对爆炸事故的定量风险评估方法。采用蝴蝶结分析法(bow-tie法)定性分析事故原因及计算爆炸事故发生的概率,基于TNO多能法计算远场爆炸超压,计算超压严重度和装置脆弱度,确定爆炸风险值并绘制爆炸风险图。对某液化天然气罐区进行了实例计算,结果表明:基于ARAMIS体系的爆炸风险评估法的评价结果是合理的,且具有较好的应用前景。

储气库注采管柱螺纹失效动态风险评估

为解决储气库注采管柱螺纹失效问题,识别注采管柱螺纹失效致因与后果,基于蝴蝶结和贝叶斯网络方法构建注采管柱螺纹动态失效风险分析模型,采用模糊集理论计算模型变量先验概率,并评估注采管柱失效后果概率,从而推断注采管柱螺纹失效关键致因因素;引入先兆数据,评估注采管柱螺纹动态失效风险态势。结果表明:气体中携带固体颗粒、上螺纹速度过快、注采温度高、地层断裂等13个因素对螺纹失效风险影响较大;螺纹失效概率逐渐增大,螺纹失效后果也越来越严重,需要监控螺纹失效关键致因以降低螺纹失效的风险。

军事飞行作业风险管理的综合集成模型

为实现军事飞行作业风险管理定性分析与定量分析有效结合,用综合集成方法建立军事飞行作业风险管理模型,剖析军事飞行作业风险特点及风险管理过程;将"蝴蝶结"分析法、简化的风险评价矩阵和"上限为三"法则相结合,继而解决风险分析、风险评价和风险应对等问题。结果表明,该模型能够克服现有方法对客观数据要求过高的问题,从而为深化微观层面的军事飞行作业风险管理工作提供理论和实践依据。

强降雨下地铁车站施工安全风险演化推理研究

强降雨易引发地铁车站施工安全事故,为揭示此类工程受强降雨的致灾机制,评价施工安全风险,结合蝴蝶结(BT)分析法进行演化,得到包含2个顶事件、27个中间事件、47个基本事件的安全风险事故树;基于贝叶斯网络(BN)理论,改进节点模糊多态化与直觉模糊化2个方面,得到优化后的直觉模糊多态贝叶斯网络(IFPBN)安全风险演化推理模型;以广州21号线地铁工程为例,进行演绎推理应用,并验证模型有效性。结果表明:优化后的模型推理结果与实际情况基本相符,相较于常规推理模型更为精准、高效;所构建的风险演化结构中,强降雨等级、人的不安全行为和主体工程环境不安全状态是影响强降雨下地铁车站施工安全风险的重要宏观因素,应急组织混乱、安全意识缺乏与支护不稳定是重要微观因素。

基于Bow-Tie模型的燃气管道腐蚀泄漏事件分析

介绍蝴蝶结模型的一般结构。采用蝴蝶结模型,对某中低压燃气管道腐蚀-泄漏事件的事件原因、事件后果、事件原因路径重要度进行量化分析。中低压管道腐蚀泄漏事件原因为内腐蚀(统计年内发生5次)、外腐蚀(统计年内发生159次),事件后果包括:较大损失(造成1×10^4户及以上停气)2起,轻度损失(造成1×10^4户以下停气)13起,无较大损失(未造成用户停气)149起。事件原因重要度:腐蚀泄漏绝大部分是由外腐蚀造成的。事件后果重要度:无较大损失为最常见的事件后果。当前的处理措施在减少停气方面表现很好,在减小大规模停气方面表现较好。事件原因路径重要度:外腐蚀-腐蚀、腐蚀-管道泄漏两条路径有较高重要度,在这两条路径上的拦截措施能有效防止大部分泄漏事件发生。