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题名襄樊汽车零部件制造基地可持续发展研究
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作者
陈洪基
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机构
襄樊市经济贸易委员会
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出处
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2004年第5期133-135,共3页
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基金
湖北省科技攻关资助项目(2001AA402B04).
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文摘
讨论了作为中国汽车整车和主要零部件生产基地之一的襄樊,如何利用地域和市场资源优势,适时地解决发展过程中所遇到的矛盾,促进汽车产业的可持续发展,做强做大零部件产业。结合地方汽车产业的发展实际,提出了"融入、跟进",系统建设,协调发展和可持续发展汽车零部件产业的观点。
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关键词
零部件基地
融入跟进
系统建设
可持续发展
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Keywords
spare part manufacture base
incorporation and follow up
systematic construction
sustainable development
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分类号
U273
[机械工程—车辆工程]
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题名基于UKF的雷达和机载ESM扩维跟踪
被引量:6
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作者
张翔宇
王国宏
王娜
张静
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机构
海军航空工程学院信息融合技术研究所
[
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出处
《国外电子测量技术》
2011年第9期30-32,39,共4页
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基金
国家自然科学基金(61032001
60972159
+1 种基金
61002006)
航空基金(20085184003)资助项目
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文摘
为有效提高异类传感器融合跟踪的效果,提出了一种基于UKF的雷达和机载ESM扩维跟踪算法。首先将目标和机载ESM的状态信息组合起来,形成一个高维的状态向量,从而有效抑制滤波中GPS定位误差所带来的影响;接着在此基础上采用UKF来实现目标的定位跟踪,以求进一步减小扩维后线性化误差加大等问题的影响。仿真结果表明,该算法可更好地实现对目标的定位跟踪。
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关键词
不敏卡尔曼滤波
扩维跟踪
雷达
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Keywords
UKF
augmented tracking
radar(上接第32页)估计误差和速度估计误差均呈逐渐收敛的趋势
且它们的误差估计值明显小于非扩维时的情况。图4和图5分别描述了不同滤波算法下下目标的位置和速度估计误差。从图4和图5可以看出
基于UKF的目标位置估计误差和速度估计误差均小于基于EKF时的情况
同时很好地解决了扩维后线性化误差加大等问题的影响。因此
基于UKF的雷达和机载ESM扩维跟踪算法可更好的实现对目标的定位跟踪。3 结束语本文雷达和机载ESM融合跟踪的问题进行了深入的研究
提出了一种基于UKF的雷达和机载ESM扩维跟踪算法
并通过蒙特卡洛仿真同非扩维情况进行了对比验证。仿真结果表明
本文所提的基于UKF的雷达和机载ESM扩维跟踪算法不仅可以有效地提高雷达和机载ESM融合跟踪的定位精度
而且较大程度地克服了ESM的GPS定位误差所带来的影响。因此
研究基于UKF的雷达和机载ESM扩维跟踪算法有着重要的意义。
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分类号
TN958.93
[电子电信—信号与信息处理]
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