基于加权平均组合评价法的电网直流融冰计划决策

电网在遭受大范围冰雪凝冻灾害时如何编制合理的输电线路直流融冰的计划成为调度人员迫切需要解决的问题,为此提出了输电线路直流融冰排序评价指标来识别线路融冰的紧急性。该指标以线路重要性、实时覆冰率和预测覆冰增长率为属性因子,用加权平均组合评价法确定各属性因子的权重。在此基础上结合线路直流融冰的特性提出了输电网络直流融冰计划决策方法,在约束条件下能优先安排亟需融冰的线路。贵州电网的应用实例验证了该方法的有效性和可行性,可为电网的抗冰工作提供参考借鉴。

基于禁忌搜索算法的直流融冰计划优化决策

鉴于输电线路在开展直流融冰工作时可能导致系统运行可靠性和输电能力降低的问题,提出一种电网直流融冰计划决策的优化模型。优化模型以全部待融冰线路的融冰时段组合为决策变量,以整个直流融冰周期内因直流融冰引起的系统期望缺供电量的增量最小为目标,采用禁忌搜索算法对待融冰线路的融冰时段进行优化,同时融冰紧急性指标以约束条件的形式能一定程度上保障线路得到及时融冰。通过实际算例验证所提出方法的可行性和有效性。

基于等风险度法的电网直流融冰计划决策

针对电网直流融冰计划的编制需兼顾系统安全及线路安全的问题,提出了基于等风险度法的电网直流融冰计划决策方法。该方法以等期望切负荷量为目标函数,结合已确定的线路直流融冰计划及约束条件,按照线路重要性综合指标依次安排各线路的融冰时段。每次决策时,若出现强受制性线路需优先安排,然后按蒙特卡罗方法计算所选线路可融冰时段的期望切负荷量并安排在其值最小时段。一条线路的融冰时段确定后,更新剩余待安排线路的约束条件,进入下一线路融冰时段的决策。此外,融冰紧急性作为约束条件用以保障线路的安全性。最后,贵州电网的实例验证了方法的有效性和可行性。

融冰计划与机组组合的协同优化

为了保证覆冰电网的安全经济运行,该文提出融冰计划与机组组合的协同优化模型与求解方法。首先,建立线路覆冰厚度变化与融冰计划特性约束,保证线路的覆冰厚度不会超过其设计值。在此基础上,将其与机组组合模型结合实现协同优化。由于所提模型为大规模的非线性、非凸优化问题,引入辅助变量将原模型转换为混合整数线性优化模型;采用拉格朗日松弛,将该混合整数线性模型分解为机组组合与融冰计划子问题迭代求解;并提出加速策略以提升协同模型的求解效率。在IEEE RTS-79系统中进行算例分析验证所提模型与算法的有效性。结果表明,所提融冰计划模型能实现覆冰电网的安全、经济运行。

基于分步筛选法的电网融冰计划决策

针对直流融冰期间系统运行可靠性降低、安全风险增大的问题,提出一种基于分步筛选法的融冰计划决策方法。该方法引入风险评估理论,采用兼顾输电线路保护动作与覆冰断线的综合故障概率模型;建立以断线融冰时负荷切除期望最小、断线后系统运行风险最低为目标,以融冰条件为约束的融冰策略决策模型;根据分步筛选法得到最优融冰策略。通过对IEEE30系统的仿真表明,该方法提出的决策模型能有效减小因融冰带来的负荷损失,降低融冰期间系统的运行风险,为电力部门制定融冰计划提供一定的参考。

贵州电网融冰检修智能决策系统的开发与应用

融冰作为一种特殊的运行方式,给电网运行调度带来了极大的挑战,提出了更高的要求。特别是近两年随着融冰线路的增加,融冰计划编制的优化的复杂度大大提高。贵州电网融冰检修智能决策系统的开发与应用将融冰检修序列的编排方案通过科学决策、协调优化,深入挖掘检修计划安排各环节的资源优化配置潜力和空间,实现融冰计划编制的快速、优化,并进行安全校核,保障融冰操作的安全、及时。