健康存量+生命价值的融合关联与启示

经济与健康之间的关系,一直是经济学、社会学、保险学及医学研究的热点之一,是打造健康中国、发展创新保险保障的重要研究领域。在卫生经济学中,健康存量是健康管理的核心内容之一,增加健康的存量,减少医疗情况,从而达到健康的目的,健康的身心即会延长生命,更或在生命中更好地创造价值财富。生命价值(法)是保险学的内容,一般是针对生命周期中创造的财富作为购买保险额度的依据,并体现在具体的数据上。笔者从健康存量与生命价值的关系出发,分析健康存量与生命价值的关联性特征,研讨健康存量+生命价值对工作的启示,探究对保险与健康产业融合发展的指导意义。

高中语文整本书阅读教学的关联融合

本文研究了高中语文整本书阅读教学中关联融合问题,剖析了关联融合对教学过程产生的影响,探讨如何以关联融合来促进教学质量的提高、学生阅读能力与文学素养的发展。

关联融合:让整本书阅读教学走向开放

当下的整本书阅读教学存在着封闭教学视界的不足。开展关联融合教学,是整本书阅读教学走向开放的有效之策:单篇关联融合,向理解深度开放;整书关联融合,向阅读广度开放;媒介关联融合,向媒介资源开放;学科关联融合,向跨界教学开放。

基于ECIM模型的电力物联设备自描述属性关联融合系统设计

为了实现电力物联设备自描述属性关联融合检测以及设备信息化管理,设计了基于ECIM模型的电力物联设备自描述属性关联融合系统。构建电力物联设备自描述属性关联特征分析模型,挖掘电力物联设备自描述属性大数据,通过特征空间重组和信息融合方法实现对电力物联设备自描述属性分类检测,采用ECIM模型调度电力物联设备自描述属性关联;通过非连续换相指标分析方法,实现对电力物联设备自描述特征融合和模糊度信息识别。采用模糊属性聚类和样本分段检测方法,实现对电力物联设备自描述属性关联融合和优化调度。实验结果表明,采用所设计系统进行电力物联设备自描述属性关联融合的检测性能较好,信息识别度较高,有助于提高电力物联设备的信息化管理能力。

三维引文关联融合视角下的学者学术影响力评价研究——以基因编辑领域为例

在作者共被引、作者文献耦合、作者互引三维引文关联比较与融合视角下,综合使用引文分析、社会网络分析和主成分分析、熵权法以及天际线的方法,形成了引文关联网络指标与传统h指数、被引频次等定量指标融合基础上的学者学术交流活力、知识传播主导力、贡献影响力等方面综合测度学术影响力的分析框架。利用该思路对当前热门的基因编辑技术领域进行探索研究得出了该领域最有全面影响力的学者专家,该结果与实际领域发展推动者现状较为吻合;在加权直接引用网络指标的引入下,发现了更多在领域知识交流与传播中的重要贡献者。

基于词袋模型的关联数据融合算法改进研究

词袋模型是一种最原始且普遍适用的关联数据融合算法,但是该算法中关键词匹配未利用自身语义以及语料库不足等现象,造成实体链接准确率不高。本文提出使用知识库作为背景,利用语义扩展和循环迭代来增强实体消歧的速度和准确率。该算法分为两个过程,首先对关联数据集进行初步的语义融合,然后在此基础上,利用本文提出的语义循环迭代词袋(s-i-Bo W)算法实现实体的消歧与链接。实验通过与基于传统词袋算法的关联数据融合进行了对比,证明了本文提出的语义循环迭代词袋算法具备更优的关联数据融合效果。

古汉诗“啼”之英译阐释视角——主题与主题倾向关联性融合的统摄性

古汉诗象意的语境化嬗变受制于历时社会文化语境下的主题与主题倾向关联性融合的统摄。解释古汉诗"啼"之象意的英译,以探讨诗词意象的阐释与建构的理据性,译者对象意情态特质的再现应体现主题与主题倾向结构链的映射机制及其"情之经、理之纬"的艺术表现。

高效率采样的数据关联融合气动力建模方法

飞行器设计阶段的气动分析需要大量的高保真度气动力数据以提高设计性能,但其获取成本十分高昂。为了缓解建模成本与模型精度之间的矛盾,构建了关联不同保真度数据的多保真度气动数据融合模型,并提出了最优关联点选取方法和均匀性增强序贯采样方法,以此实现co-Kriging变可信度模型的高效初始化与最速收敛。作为验证,选用标准数值算例开展建模研究,并结合统计结果对方法精度优劣进行了对比。最后将该建模框架成功应用于NACA0012翼型跨声速气动力工程算例当中。结果表明,与传统模型相比,在仅有的少量高保真度样本下,所采用的方法可以大幅提升变可信度模型收敛精度和建模效率,有效降低了采样成本;相较于高保真度单精度元模型,误差可降低50%以上。

从主题与主题倾向关联性融合看古诗中的地名英译

基于关联理论,概述主题与主题倾向关联性融合的意义。从古诗中地名的地域性、象征性、文化性及意象性例析主题与主题倾向关联视角下的古诗地名中的英译。认为文本主题与主题倾向对语篇有统摄作用,主题与主题倾向关联性融合可为古诗中的地名这一微观层次语符单位的英译提供理论性参考。

数学专业基础课之间的相互关联与融合

学生在学习数学时,常常会孤立地对待某一门课程或知识点,严重影响了学生学习的效果。对于当前数学专业课程教学中出现的这些问题,本文提出了相应的改革措施,培养了学生关联与融合的观点,提高了学生的学习效率与兴趣。

多源视频数据驱动的舰面保障作业三维重建

针对现有公开的航母舰面保障作业视频数据碎片化、相机角度多变、像素质量低下等问题,提出一种多源视频数据驱动的舰面保障作业三维重建方法.该方法首先对视频中对象轨迹方向进行预测,并采用联合外观和方向相似度的跟踪方法实现视频数据的多目标轨迹跟踪;然后基于跟踪结果,依次采用相似度关联、特征轨迹分割、轨迹聚类提取多源数据中的保障作业对象并进行关联与融合;最后对融合得到的轨迹进行逼真三维重建.在MOT20数据集和舰面保障作业公开视频数据上,实验和用户调研数据的t检验结果表明,采用所提方法有99.5%的把握得到可信的舰面保障作业三维重建效果.

煤与瓦斯突出危险应用灰色关联度的研究

以评估煤与瓦斯突出的危险程度为目的,以突出宏观显现对煤与瓦斯突出危险数据库进行分类,以三维立体图展现突出危险与瓦斯压力、放散初速度、坚固性系数和破坏类型。建立了突出危险灰色关联度模型,结果表明:煤体破坏类型与坚固性系数是作用煤与瓦斯突出的关键指标,主要导致在巷道或采面发生的突出;瓦斯压力与放散初速度是影响煤与瓦斯突出的控制指标,钻孔突出多数由瓦斯参数主导突出过程。

基于三维引文关联网络的潜在知识流动探测--以基因编辑领域为例

在知识经济时代,知识流动在激发知识创新和促进科技发展等方面的价值逐步凸显出来。本文在直引-共被引-耦合三维引文关联网络融合的基础上,对主题关联层面进行映射,对领域内潜在的知识流动进行挖掘。链路预测指标作为特征值,分别应用于构建分类器和回归器。其中,分类器用于预测目前尚未存在、在未来极有可能发生的知识流动;回归器主要用于预测目前链接权重较低的,尚未引起广泛关注、但在未来具有较高链接权重的知识流动。两种预测层面综合互补,可更全面地探测领域内的研究前沿或新兴趋势。利用该思路对当前热门的基因编辑技术领域进行探索研究,得到了该领域中的潜在知识流动和潜在研究的热点,为科研人员选择研究方向提供参考。

Hough变换与数据融合

提出了一种基于 Hough变换数据关联方法 ,这种数据关联方法既可用于各种目标跟踪算法的初始化 ,也可用于雷达情报数据自动处理。其主要思想是将直角坐标系下的情报点迹在 Hough变换下映射到参数空间 ,在参数空间进行聚类 ,从而实现直角坐标系下按不同目标的点迹聚类 ,经过数据融合 。

省级自然资源监测数据库建设研究

针对自然资源监测数据成果集成管理与动态更新需求,开展了省级自然资源监测数据库建设研究。在数据分层、数据模型、逻辑设计、物理实现等设计基础上,详细阐述了数据库建库与更新的技术流程。通过空间数据多时态管理技术、多源矢量数据关联融合、基于身份标识码的全生命周期管理、按需更新的增量更新模式等关键技术应用实施,解决数据标准化整合与数据库动态更新问题,从而为自然资源监测数据库纳入自然资源三维立体时空数据库体系提供支持。

机械类专业金属工艺学及工程材料课程教学探索

金属工艺学及工程材料课程是高校机械类专业的一门跨学科课程。深入分析了其理论和实验课程的特点,以金工实习中的金属加工为教学背景,探索了将理论教学、实验教学及金工实习融合为一体的教学模式。通过“理论—实践—实验一体化”的课程设计,使关联课程形成教学体系,培养学生的综合应用能力和创新能力。

基于语义模型的国土调查数据与森林小班数据渐进精化的融合策略研究

在自然资源调查过程中,科学地进行多源数据融合关联具有重要的理论意义和应用价值。尤其在最近开展的第三次国土调查中,由于自然资源局和林业部对林地的界定存在一定差异,导致两者在林地数据融合关联上出现差异。以山东省淄博市淄川区为研究对象,探索两种数据结构的融合关联方法。首先建立两类数据的地类对应关系,并通过试点数据对其进行优化完善,为数据融合奠定基础;其次对两类数据内容、结构和属性等进行梳理分析,建立涵盖国土调查和森林调查细化因子的渐进精化融合关联模型;最后利用建立的融合关联模型,构建第三次国土调查数据与森林小班数据的融合关联关系和数据库,为图斑要素级直观展现三调图斑的森林调查细化因子以及因地类分类划定含义不同造成的森林面积、林木绿化率等统计表的差异分析提供数据支撑。研究结果可为其他地区两类数据融合关联提供技术支撑与参考。

基于双模态图像关联式融合的行人实时检测

为解决行人检测任务中低能见度场景下单模态图像漏检率高和现有双模态图像融合检测速度低等问题,提出了一种基于双模态图像关联式融合的轻量级行人检测网络。网络模型基于YOLOv7-Tiny设计,主干网络嵌入关联式融合模块RAMFusion用以提取和聚合双模态图像互补特征;将特征提取部分的1×1卷积替换为带有空间感知能力的坐标卷积;引入Soft-NMS改善结群行人漏检问题;嵌入注意力机制模块来提升模型检测精度。在公开的红外与可见光行人数据集LLVIP上的消融实验表明:与其他融合方法相比,所提方法行人漏检率降低、检测速度显著提高;与YOLOv7-Tiny相比,改进后的模型检测精度提高了2.4%,每秒检测帧数达到124 frame/s,能够满足低能见度行人实时检测需求。

融合多源告警信息的安全态势感知方法

为了解决海量网络告警信息无法有效整合的问题,提出一种融合多源告警信息的安全态势感知方法,该方法通过深度学习利用告警信息的关联性对多源告警信息进行分析、融合关联,在此基础上,采用最大概率攻击路径的方法更清晰展现网络攻击行为,从而提升网络安全态势感知的精准度。

基于专利数据的电力标引信息挖掘技术研究

为了提高专利数据挖掘的准确性和可靠性,针对基于专利数据的电力标引信息挖掘技术进行研究。以SIPO专利数据库为数据源,生成专利数据序列。根据词嵌入模型设计Word2Vec,获取电力专利数据关联信息。根据数据关联融合结果,通过支持向量机分别训练相应子分类器,高效融合各子分类器,构建总分类模型完成分类决策,根据最终决策获取电力专利数据标引信息挖掘结果。实验结果表明,提出的挖掘与其他挖掘法相比查准率和查全率更高,具有可靠性。