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基于新型融合加法器的随机DFT算法设计
1
作者
马承光
仲顺安
屈若媛
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期512-516,550,共6页
针对目前随机运算结构在多级运算的过程中,运算精度损失严重的问题,提出一种全新的融合随机加法运算结构,并通过一种新的数学分析方法:超几何分解来对此结构进行原理分析,证明了这种加法结构比传统加法结构具有更高的运算精度.采用融合...
针对目前随机运算结构在多级运算的过程中,运算精度损失严重的问题,提出一种全新的融合随机加法运算结构,并通过一种新的数学分析方法:超几何分解来对此结构进行原理分析,证明了这种加法结构比传统加法结构具有更高的运算精度.采用融合加法器完成了一种随机离散傅里叶变换算法的架构设计,成功将随机运算的多种优点引入到离散傅里叶变换(DFT)处理领域,并在应用中证明了新型融合随机加法器的有效性.
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关键词
随机运算
融合加法器
离散傅里叶变换(DFT)
超几何分解
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职称材料
题名
基于新型融合加法器的随机DFT算法设计
1
作者
马承光
仲顺安
屈若媛
机构
北京理工大学电子与信息技术学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期512-516,550,共6页
文摘
针对目前随机运算结构在多级运算的过程中,运算精度损失严重的问题,提出一种全新的融合随机加法运算结构,并通过一种新的数学分析方法:超几何分解来对此结构进行原理分析,证明了这种加法结构比传统加法结构具有更高的运算精度.采用融合加法器完成了一种随机离散傅里叶变换算法的架构设计,成功将随机运算的多种优点引入到离散傅里叶变换(DFT)处理领域,并在应用中证明了新型融合随机加法器的有效性.
关键词
随机运算
融合加法器
离散傅里叶变换(DFT)
超几何分解
Keywords
stochastic computing
fusion adder
discrete Fourier transformas(DFT)
hypergeometric decomposition
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于新型融合加法器的随机DFT算法设计
马承光
仲顺安
屈若媛
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
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