基于Q学习的星地融合协作传输中继选择策略

协作网络中的中继技术能够实现空间分集,但中继选择会对系统性能产生较大影响。针对这一问题,本文提出了一种基于Q学习的星地融合协作传输中继选择策略。首先,所有中继节点在经过放大转发协议的情况下,在接收端得到最大比合并后的输出信噪比表达式。然后,设定Q学习的状态、动作和奖励函数,选择累积回报最大的中继节点。接着,为了遍历所有状态,引入了Boltzmann选择策略,用概率的途径来选择动作,使源节点探索所有状态并利用最优状态。最后,在所选中继节点与源节点之间进行功率分配得到最优传输功率。仿真结果表明:与随机中继选择算法相比,所提出的Q学习中继选择策略对系统性能有较大地提升。

少先队教育与幸福教育协作融合策略分析

幸福教育理念秉持提升少先队员、教师和家长的幸福感,培养少先队员未来拥有幸福生活的能力。幸福教育在改善少先队员学习环境的同时,加深了教师与少先队员之间的联系,运用幸福教育使教师更好开展少先队教育工作,提升少先队员整体素质,是现实需要。幸福教育在少先队员教育过程中的重要性逐渐提升,随着教育改革的持续深化,“双减”政策的推动,做好少先队教育工作,使少先队教育与幸福教育的充分融合。本文介绍少先队教育与幸福教育协作融合的意义,并提出幸福教育下少先队教育工作的开展策略。

一种基于双重语义协作网络的图像描述方法

CLIP(contrastive language-image pre-training)视觉编码器提取的网格特征作为一种更加靠近文本域的视觉特征,具有易转化为对应语义自然语言的特点,可以缓解语义鸿沟问题,因而未来可能成为图像描述任务中视觉特征的重要来源.但该方法中未考虑图像内容的划分,可能使一个完整的目标被划分到若干个网格中,目标被切割势必会导致特征提取结果中缺少对目标信息的完整表达,进而导致生成的描述语句中缺少对目标及目标间关系的准确表述.针对CLIP视觉编码器提取网格特征这一现象,提出一种基于双重语义协作网络(dual semantic collaborative network,DSC-Net)的图像描述方法.具体来说:首先提出双重语义协作自注意力(dual semantic collaborative self-attention,DSCS)模块增强CLIP网格特征对目标信息的表达能力;接着提出双重语义协作交叉注意力(dual semantic collaborative cross-attention,DSCC)模块,综合网格和目标2个层面的语义构造与文本相关的视觉特征,进行描述语句预测;最后提出双重语义融合(dual semantic fusion,DSF)模块,为上述的2个语义协作模块提供以区域为主导的融合特征,解决在语义协作过程中可能出现的相关性冲突问题.经过在COCO数据集上的大量实验,提出的模型在Karpathy等人划分的离线测试集上取得了138.5%的CIDEr分数,在官方在线测试中取得了137.6%的CIDEr分数,与目前主流的图像描述方法相比具有显著优势.

物联网室内运动目标协作信息融合跟踪方法

物联网领域室内运动目标识别与跟踪是当今研究与应用的热点。提出一种基于RFID识别定位技术与CCD视频信息相融合的室内运动目标识别跟踪方法。首先利用RFID及提出的扩展虚拟参考标签定位方法对目标进行身份识别与粗定位,利用此信息指导多CCD开启或休眠,应用背景差分法对CCD监控图像检测目标并进行多视角融合实现较精确定位,最后通过加权平均得到运动目标位置。该方法融合了RFID快速识别定位及CCD视频定位准确的优点,实验结果表明,提出协作信息融合方法可有效提高室内目标跟踪准确度与实时性。

基于OBE协作的融合式专业课程群教学设计

根据软件工程专业毕业要求,以工程化能力培养为本位,提出从工程教育专业认证及OBE理念视角构建软件工程课程群,阐述软件工程课程群的定位与教学目标,探讨增量式产出与映射式的课程群教学设计,介绍全链式基于完整OBE的课程群教学实践,并说明教学效果。

基于显著性多尺度特征协作融合的行人重识别方法

由于背景信息复杂、遮挡等因素的影响,现有基于局部特征的行人重识别方法所提取的特征不具有辨别力和鲁棒性,从而导致重识别精度较低,针对该问题,提出一种基于显著性检测与多尺度特征协作融合的SMC-ReID方法。利用显著性检测提取行人中具有判别力的特征区域,融合显著性特征与全局特征并完成不同尺度的切块,将上述不同尺度的特征进行协作融合以保证特征切块后的连续性,根据全局特征和局部特征的差异性联合3种损失函数进行学习。在推理阶段,将各个尺度的特征降低到同一维度并融合成新的特征向量,以实现相似性度量。在行人重识别公开数据集Market1501、DukeMTMC-reID和CUHK03上进行实验,结果表明,SMC-ReID方法所提取的特征具有较强的可区分性和鲁棒性,识别准确率优于SVDNet和PSE+ECN等方法。

“十四五”时期公共图书馆智慧服务优化策略研究

智慧技术是推动公共图书馆读者服务高质量发展的重要力量。“十四五”时期,公共文化服务事业进入转型发展的关键阶段,公共图书馆的社会定位应随着用户需求变化而变化,提升智慧技术对服务的加持,应用大数据、物联网、虚拟现实等技术为用户提供个性化、便捷化、智慧化的前沿服务。文章立足“十四五”时期公共文化服务的发展目标,论述了公共图书馆智慧服务的内涵、构成要素、服务特征与发展趋势,并提出了若干优化策略。

“三融合四协作”模式培育教学创新团队——以广西物资学校电子商务专业为例

本文阐述广西物资学校电子商务专业积极打造高水平职业院校教学创新团队的过程,指出中职学校可通过创新“三融合四协作”的培育模式,将在岗与兼职培育、个人发展与专业发展、学校与企业培育有效融合,同时建立校企命运共同体、校校协作共同体、“小队教学”共同体、师生教学共同体四个协作共同体,全面提升团队教师的能力,促进团队师德师风建设,促进教师专业发展,进而打造高水平教学创新团队。

思政课与专业课的实践教学协同策略研究

适应中国式现代化事业发展需求,培养现代化建设所需的实践型、应用型高端人才是当前高校人才培养的重要方向。高校需要以实践教学为桥梁,构建协同育人策略,实现思政课与专业课在师资、教学资源等因素,在课堂、校内外实践活动等场所,在课堂教学、实践、考核评价等环节的有机融合,形成正向合力,既要强化价值引领,又要提升大学生的实践能力,为中国式现代化事业培养具有使命感、责任感的创新型、复合型、应用型人才。

软计算融合技术在管理专家系统中的应用

专家系统和以神经网络为代表的软计算技术是人工智能研究的两个重要内容,它们互补性的融合与协作方法并应用于管理科学,具有重要的应用意义。将软计算技术应用到专家系统中,建立一个基于软计算融合技术的科研立项评审专家系统,实际应用效果令人满意。

基于“模块协作融合”的高中班级合唱大单元教学——以“中国诗词合唱”大单元教学为例

班级合唱在高中生核心素养培养中具有不可或缺的重要作用。文章以“中国诗词合唱”大单元教学为具体示例,深入研究了“模块协作融合”在高中班级合唱大单元教学中的实际应用,以及其对于提高学生音乐素养和其他核心素养的显著影响。文章首先介绍了跨模块协作融合的教学理念,分析了高中班级合唱古诗词大单元教学的重要性和特点。接着详细阐述了如何设计和实施这样的大单元教学,并总结了该教学模式的优势和需要注意的问题,为推动高中音乐教育的发展提供了有益的参考。

论产教融合打造物流金融管理精品专业

根据《国家职业教育改革实施方案》有关推进产教融合的要求,物流金融管理专业在建设过程中采取协作式融合方式开展校企合作。在打造物流金融管理精品专业过程中从下面三个方面开展产教融合:一是师资队伍的建设;二是课程体系的构建;三是校外实训平台的搭建,有效提升了人才培养质量,促进了学生就业。

浅谈如何在电视播出条件下进行现场扩声制作

本文以江苏卫视大型综艺节目录制和直播为例,介绍了在电视播出条件下,现场扩声制作的特点、制作流程和制作经验。从理论、实际操作和经验总结等多个层面,对电视播出条件下的现场扩声制作进行了探讨。

“五融合·四递进·三协作”创新创业教育体系的构建与实践——以潍坊科技学院为例

实施“大众创业、万众创新”是顺应时代发展的内在要求,是国家发展战略的必然选择。地方应用型涉农高校开展创新创业教育既是深化高等教育综合改革、培养“知农、懂农、爱农、从农”的现代农业人才的重要内容,也是推动我国创新发展战略的必然要求。潍坊科技学院通过构建“五融合·四递进·三协作”创新创业教育体系,有效整合了校内外创新创业资源,将创新创业教育融入涉农专业人才培养全过程,实现了创新创业人才培养质量的提升,取得了较好的效果,对地方应用型涉农高校开展创新创业教育具有一定的借鉴意义。

共生理论下小学名师工作室综合育人实践研究

以共生理论为基础的学习提倡的是一种“同生共济”的关系。“名师出高徒”,要想使教育得到更好的发展,就需要培养和发现优秀的人才,而优秀人才的培养和发现,需要通过组建优秀教师团队来实现。打造高品质教师团队,其宗旨在于:和而不同,发挥每一位教师的特长与优势;求同存异,让教师团队呈现丰富多元的面貌特征。

谈钢琴与管弦器乐的协作与融合

随着时代的发展,钢琴以其独特的表现力和优秀的伴奏能力,使得钢琴与管弦器乐的关系更加密不可分。本文拟分析二者之间的协作关系以及乐器间存在的不同之处,通过乐器的调整和变化,钢琴伴奏者的合作意识对音色、节奏、力度的把握,加深二者在演奏过程中的契合度,掌握全曲的风格内涵,从而真正在钢琴和管弦器乐的完美融合基础上,更加全面地诠释乐曲所呈现出的音乐意境。

工信部释放自动驾驶在华发展信号

第三，要有系统思维。自动驾驶不是简单的技术叠加，不是零部件的简单拼凑，要有系统的思维来考虑和协作。比如它就涉及到智能制造、智能道路以及分享经济等。

融媒体时代地方新闻报道策划探析--以海宁融媒体中心杭海城际铁路开通报道为例

媒体融合时代,新闻报道策划作用更加凸显。媒体融合导致新闻流程再造,新闻报道策划更需要对媒体资源和人力资源进行有效协调,对多媒体符号的报道形式进行创新。以海宁融媒体中心杭海城际铁路开通报道为例,融媒体时代,地方新闻报道应更加重视新闻策划,在流程再造的过程中多方平台应团结协作,融合过程中多媒介元素的优势应在策划中有所体现。

面向电力系统的多粒度隐患检测方法

由于电力系统的安全问题往往会造成严重的经济或社会影响,隐患检测已成为电力系统不可或缺的重要环节。随着人工智能领域的发展,基于深度学习的智能化电力系统隐患检测技术逐渐得到越来越多的关注。但目前的方法大多只是单一地考虑图像的全局特征或局部特征,无法全面彻底表征图像,进而难以捕捉电力领域尤其室外复杂背景下的隐患检测。为此,基于深度学习技术,提出了一种面向电力系统的多粒度隐患检测方法MGNet。通过引入图像的多粒度信息,构建全局和局部网络,进行多粒度级检测;并通过不同粒度级检测结果的协作式融合,增强检测的全面性。在杆塔连接金具隐患和线路通道机械隐患2个数据集上进行了实验比较和分析,对所提模型的检测性能进行评估。通过与现有最优隐患检测基准方法相比,所提方法在2种不同数据集上的平均精度均值分别提升了2.74%和2.77%,验证了模型的有效性。

A COLLABORATIVE LOCATION MODEL FOR CELLULAR MOBILE POSITION LOCATION

In cellular network, several Time Difference Of Arrival (TDOA) location algorithms can be applied to mobile position estimation. However, each algorithm has its own limitations and none of them is proved to be the most reliable one in different channel environments. In this paper Kleine-Ostmann's data fusion model is modified and a collaborative location model which incorporates position estimate of two TDOA location algorithms is proposed.Analysis and simulation show that more reliable and accurate mobile position estimation can be achieved based on this model.