应用驱动的大数据融合平台建设

论述了大数据在信息社会发展中的核心地位和对信息技术创新的全方位驱动;重点阐述了应用驱动的大数据和超级计算、云计算融合平台层次结构,在物理设施、系统软件、管理体系几个方面系统介绍了该融合平台的体系架构和实现;同时,也以生物基因、气象与空气污染为典型应用具体介绍了平台应用实现;最后结合大数据发展和融合平台建设,形成了一些如何推动大数据产业发展的思考,为政府和产业领域等提供参考。

基于技术视域的政务大数据安全防护探讨

政务大数据为政务部门提供科学决策的同时,也面临着数据安全问题。通过对某市政务大数据资源开放融合平台构建研究,从网络、平台、应用三方面分析政务大数据安全防护技术,总结九大技术要点,为实施政务大数据安全防护提供一些参考。

生物医疗健康大数据应用支撑平台与关键技术

随着生物信息学的不断发展,生物医学领域积累了大量的数据,大数据已经贯穿基础研究、临床诊断、医药开发、健康管理等生物医学领域的各个环节。如何有效存储、管理、分析这些海量数据面临严峻的而挑战。基于超级计算机的计算分析和存储能力,在生物医学大数据处理的异构融合架构,面向生物医学大数据的层次式存储系统,生物医学大数据处理的异构并行计算和多源数据的汇聚机制与分析方法,突破生物医学大数据的汇聚、存储、分析等方面的关键技术,构建一个计算、分析处理和存储融合平台,以满足多种类型生物医学大数据应用的不同需求。

“算法信用时代”供应链金融业务法律风险研究

本文在具体分析供应链金融具体业务模式中各主体间的法律关系,探讨各个业务模式中所存在的法律风险的基础上,提出转变供应链金融法律风险的管控思维,在“算法信用”逐渐成为一种有效评价机制的时代背景下,利用区块链、大数据融合平台等信息技术来弥补相关法规的滞后、加强法规的实施、辅助供应链金融的监管,从而实现供应链金融基础业务中核心法律风险的有效管控。