融合扩充-双重特征提取应用于小样本学习

小样本图片分类的目标是根据极少数带有标注的样本去识别该类别,其中两个关键问题是带标注的数据量过少和不可见类别(训练类别和测试类别的不一致).针对这两个问题,我们提出了一个新的小样本分类模型:融合扩充-双重特征提取模型.首先,我们引入了一个融合扩充机制(FE),这个机制利用可见类别样本中同一类别不同样本之间的变化规则,对支持集的样本进行扩充,从而增加支持集中的样本数量,使提取的特征更具鲁棒性.其次,我们提出了一种双重特征提取机制(DF),该机制首先利用基类的大量数据训练两个不同的特征提取器:局部特征提取器和整体特征提取器,利用两个不同的特征提取器对样本特征进行提取,使提取的特征更加全面,然后根据局部和整体特征对比,突出对分类影响最大的特征,从而提高分类准确性.在Mini-ImageNet和Tiered-ImageNet数据集上,我们的模型都取得了较好的效果.

固定CAGE和可扩张CAGE用于经侧方入路腰椎融合术的疗效对比

目的比较经侧方入路腰椎融合术中固定CAGE和可扩张CAGE的临床疗效。方法选取2015年1月—2018年12月在贵州中医药大学第二附属医院进行经侧方入路腰椎融合术的57例患者的临床资料进行回顾性研究,其中27例采用可扩张CAGE进行融合(观察组),30例使用固定CAGE进行融合(对照组)。记录两组患者术中出血量、手术相关并发症发生情况。术后拍摄X线片明确腰椎融合情况和CAGE沉降情况。采用视觉模拟评分(visual analogue scale,VAS)和腰椎奥斯维特功能障碍指数评分(ODI)对两组患者进行评价。结果两组患者均顺利完成手术,所有患者术后均完成随访,随访时间12~16个月,平均(13.16±2.42)个月。两组患者术前、术后6周、术后3个月、术后6个月的VAS评分和ODI评分差异无统计学意义(P>0.05);两组患者的术中出血量、术后恢复工作的时间差异亦无统计学意义(P>0.05);两组患者术后12个月的椎间隙高度和ODI评分差异有统计学意义(P<0.05),观察组患者高度和评分较对照组好;对照组发生CAGE沉降的概率大于观察组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者术后并发症发生情况无明显差异。结论采用可扩张的CAGE进行经侧方入路腰椎融合术,在术后具有更好的椎间隙高度和功能评分。