网络技术与大学英语教学融合方法研究--评《网络信息时代大学英语教学研究与实践》

网络技术日新月异,为大学英语教学带来了前所未有的机遇与挑战。我国大学英语教学已经开始了与网络技术的深度融合,并探索出了一条具有中国特色的、现代化的教学路径。为了进一步优化教学模式、提高教学效率,需要将网络技术与大学英语教学更加紧密地结合起来,向智能化、个性化和互动化方向发展。通过有效地整合网络资源,设计出富有创意和实用性的在线教学课程,以满足学生多样化的学习需求;同时,也要加强对教师的网络技术培训,提升运用网络技术进行教学的能力。为此由全克林撰写的《网络信息时代大学英语教学研究与实践》一书,对我国大学英语教学在网络信息时代的改革与创新进行了探讨。

面向施工机器人定位的多模态数据融合方法研究综述

施工机器人的定位数据源种类繁多,融合多模态数据不仅有助于提升建筑项目中施工机器人的定位性能,同时也方便施工机器人的协同作业。数据融合方法旨在通过不同数据源的优势互补,改进数据采集及处理方法等,实现施工机器人的定位和数据共享,支持施工机器人定位精度、实时性或鲁棒性等的提高,从而提高整体建筑施工效率和项目管理水平。已有不少针对特定场景探索施工机器人定位的数据融合方法相关研究成果,但尚无针对施工机器人定位的数据融合方法相关研究综述。经系统的检索,首先,按照是否与先验数据融合,将其分为先验数据与传感器实时数据融合和多种传感器数据融合两类进行分析;然后,对数据融合方法进行对比分析;最后,总结和展望了施工机器人多模态数据融合方法的未来研究方向。从研究结果分析,现阶段已有的研究成果中,施工机器人定位的数据源选择差异性较大,定位效果差异也很大。该综述可为相关领域的进一步研究提供参考。

复杂多变地物散射特征区域InSAR融合方法研究

【目的】PS-InSAR和SBAS-InSAR在应对复杂多变地物散射特征沉降区域时均存在解算局限性,有必要通过对比两者技术差异和适用性,开展融合方法研究。【方法】根据不同地物散射特征区域PS点分布的相干系数统计特性,寻找与强地物散射特征区域强关联的PS点数据簇,再根据不同散射特征区域PS点分布的密度差异,采用空间聚类算法识别覆盖城镇用地的数据簇,并采用三角网格法对照全国土地利用现状数据确定监测数据融合的边界,剔除边界外低密度、低质量的PS点数据簇,在边界外采用SBAS-InSAR解算出SDFP点数据,得到最终结果。【结果】数据融合后,弱地物散射区域高质量监测点数据大幅增加,强地物散射区域内高质量、高密度PS点被保留,该部分PS点解算位置精度更高,可在建成区实现小尺度精细化监测,最终实现根据区域内的可变散射特征自动选择匹配的干涉测量数据的结果。【结论】InSAR融合方法在应对复杂多变地物散射特征区域时,可兼顾监测点的数量和质量。

建筑设计中的文化元素融合方法探讨

随着全球化进程的加速,建筑设计领域面临着文化同质化和失去地域特色的挑战。在建筑设计中有效融合文化元素,不仅能够传达深厚的文化内涵,还能增强建筑作品的地域特色。笔者探讨了在建筑设计中融合文化元素几种方法,包括历史与现代的对话、本土文化与国际文化的交融以及跨领域的融合。有效的文化元素融合不仅能够提升建筑的美学价值,还能促进社会文化的可持续发展。

森林资源“一张图”与国土三调数据融合方法研究

针对森林资源管理“一张图”与第三次全国国土调查数据融合的工作需要,本文通过总结甘肃西北部地区数据融合工作经验,论述了数据融合的原则、数据源和融合方法,主要利用地理信息系统空间分析技术,探索林草部门数据与第三次全国国土调查数据对接融合技术方法,解决不同数据源地类交叉重叠问题,并融合林地属性信息,从而落实林地现状范围界线并完善当地自然资源调查工作。数据融合以区县行政区为单元,可分为6个阶段,包括资料收集和预处理、图斑融合、碎斑合并、林地不一致人工判读、属性衔接、数据库统计。实践证明这一方法具有较强的科学性和操作性,能够为其他省市开展这项工作提供一定的方法参考。

融合方法研究在当前设计行业的应用探究

随着设计行业的迅猛发展,传统的单一研究方法已经难以满足其跨学科、复杂性日益增强的实际需求。融合方法研究(Mixed Methods Research, MMR)因其独特的跨学科研究视角,以及量化与质性研究相结合的研究策略,在设计实践中展现出巨大的潜力和价值。本文通过对当前设计行业的挑战进行分析,探究MMR在设计领域的应用,并通过案例研究的形式,展示MMR如何在实际设计过程中促进创新和问题解决。探讨MMR在设计行业中的应用对提升设计质量和实践创新的贡献,以及其未来发展的趋势和机遇。

基于邻点融合方法的碳酸盐岩孔隙结构统计模型及其声学响应特性

全球油气资源已探明储量中,碳酸盐岩油气藏储量约占50%、产量占60%以上,是油气增储上产的重要对象,但碳酸盐岩孔隙结构复杂,非均质性较强,采用以往的孔隙结构模型得到的声学响应模拟结果通常与实验结果存在较大差异。为此,在碳酸盐岩岩心CT扫描实验的基础上,研究了岩心的孔隙结构特征和分布规律,明确了岩心中孔、洞和裂缝的数量、所占面积分数、长宽比均值以及孔隙中心坐标均值和协方差矩阵,并采用邻点融合方法建立了具有不同尺度的碳酸盐岩二维孔隙结构统计模型;对重建模型的声波波场进行了有限差分数值模拟,并将多个重建模型的声波速度均值与原始模型的声波速度作了对比分析。研究结果表明:①同一岩心不同角度纵向切片的孔隙结构和声波速度差异非常大;②孔隙度和孔隙数量对声波速度的影响很小,声波速度主要受孔隙分布位置的影响;③多个重建模型的声波速度均值与原始模型的声波速度值吻合较好。结论认为,可将声波速度最大值对应的CT纵向切片的孔隙结构参数作为二维孔隙结构统计模型构建的基础,采用孔隙中心坐标均值和协方差矩阵来表征孔隙的分布位置,基于邻点融合方法来建立具有不同尺度的碳酸盐岩二维孔隙结构统计模型,对碳酸盐岩储层孔隙结构特征分析与储层参数预测具有重要的指导意义。

信息时代背景下工科实践课课程思政融合方法探究

文章分析了信息时代背景下工科实践课特点以及实践课课程思政存在的问题,并据此提出了工科实践课与思政元素进行有机融合的途径:思政贯通、思政元素提炼、思政目标设定、思政融入方式规划、科学评价等。文章以“智能制造技术实训”课程为例,对工科实践课课程思政融合方法进行了验证,证明该工科实践课课程思政方法具备一定效果。

基于生成对抗网络的可见光图像融合方法

为克服外界因素对可见光图像融合中大量错误数据的影响,研究基于生成对抗网络的可见光图像融合方法。在考虑图像差异性的基础上,利用生成对抗网络中的博弈属性,构建多种类型的预融合通路;判断可见光图像采集路径,设置网络结构参数表示图像映射关系,获取图像的融合特征;设置生成对抗网络参数,在不同的参数下标准化处理输入图像,通过尺寸变化和平移以及扩展处理的网络博弈,实现可见光图像融合。实验结果表明,该方法能够获取较高的融合信息熵和差异相关和,保证融合图像的质量,具有应用价值。

基于集中式最优加权的无线传感网络数据融合方法

常规的数据融合方法以异构网络差异融合的方式为主,导致网络数据适配均衡性较差,影响网络的稳定性。因此,设计了基于集中式最优加权的无线传感网络数据融合方法。划分数据融合前后的信息量变化,去除冗余信息的基础上,保留数据的细节信息。寻找无线传感网络数据融合的中心点,使用多种机制获取网络所需的融合效果。恢复无线传感网络汇聚节点融合值,获取整个网络的观测数据融合信息。基于集中式最优加权构建传感网络数据融合模型,均衡各个网络节点的传输数据,进而实现无线传感网络数据的高效融合。采用仿真实验的方式,验证了该方法的数据融合稳定性更高,有利于提高网络的稳定性,能够应用于实际生活中。

移动测量系统异构数据高精度融合方法研究

针对移动测量系统异构数据(3D激光点云、2D影像)高精度融合,以移动测量系统原理为基础、系统传感器高精度检校算法为核心,通过异构数据的高精度融合建立移动测量一体化数据模式,实现系统中不同传感器获取的异构数据信息有效整合。论文主要研究内容如下。(1)构建了一种基于多特征约束的移动测量系统视准轴误差自检校模型,解决单一特征约束模型适应性差以及检校过程自动化程度低等问题,增强了检校模型的稳健性。根据视准轴误差影响规律,从单一特征约束的检校模型入手,提出了基于参考面约束的视准轴误差检校模型以及基于球特征的视准轴误差检校模型。

数据库原理及应用课程思政元素融合方法

针对现有文献对数据库原理及应用课程挖掘出的思政元素,讨论其与教学内容的引入方法和相关性。结合当代大学生的心理特征,讨论思政元素在教学设计中的融合方法,从启发性、趣味性和依从性方面进行粗略评估。实践表明,该方法有利于实现专业知识传授与思政元素的有效融合,取得了良好的教学效果。

基于视觉传达技术的红外舰船图像多级融合方法

针对多光谱红外舰船图像质量差影响应用性的问题,提出基于视觉传达技术的红外舰船图像多级融合方法。利用多光谱红外热成像仪采集舰船图像数据,对红外舰船图像实施中值滤波处理,增强图像的视觉传达效果。通过非下采样变换方法,将红外舰船图像划分为高频方向子带与低频子带。依据高频子带融合方法和低频子带融合方法,分别融合红外舰船图像的高频方向子带与低频子带。对融合后的高频方向子带与低频子带实施非下采样逆变换处理,获取红外舰船图像的多级融合结果。实验结果表明,该方法可以实现不同光谱频段红外舰船图像的多级融合,融合后图像的互信息量、边缘信息保留量均高于0.7,有效提升红外舰船图像的应用性。

数学文化与小学数学教学的融合方法研究

数学文化的教育价值已成为数学教育发展的必然趋势.在小学数学教学中融入数学文化,一方面可提高小学生对数学学习的积极性,另一方面可促进教师整体素质的优化,提升小学数学教学质量.基于此,文章通过分析数学文化的概念价值,结合当前小学数学教学中数学文化融合的现状,从教学实际出发,提出数学文化与小学数学教学融合的策略,以期为数学教学改革提供一定借鉴意义.

基于融合方法的电动汽车动力电池容量衰退预测模型构建与优化

为了构建和优化基于融合方法的动力电池容量衰退预测模型,以准确预测电池容量衰退过程,采用融合方法将机器学习算法和物理模型相结合,通过多种数据源的综合使用来构建容量衰退预测模型。首先,收集并分析实际电池操作数据,充放电过程、温度变化等;然后,利用机器学习算法对数据进行特征提取、模式识别和建模,从而揭示电池容量衰退规律;最后,结合物理模型对电池内部参数进行估计,并与机器学习模型进行融合,获得更准确的容量衰退预测结果。

基于改进BP神经网络的无线传感网络数据融合方法

为提高融合数据与网络节点的适配度,引进改进BP神经网络,以无线传感网络为例,设计一种全新的数据融合方法。采集无线传感网络数据,引进Kalman滤波器,根据滤波器在空间中的线性表达区域,给定一个无线传感网络数据的线性归回范围,设计无线传感网络数据的预处理与特征提取;利用改进BP神经网络的数据反向传播特点,参照网络在学习中的映射规则,调节网络传播节点的阈值与权值训练数据;设定无线传感网络数据集合的参考视场和步长,计算数据与节点适应值;选用Max-min标准化处理法对数据归一化处理,采用LEACH算法深度融合网络数据。设计对比实验,实验结果证明:该方法可在提高融合数据与节点适应值的基础上,提高节点对数据的收敛速度,以此达到最优的融合效果。

浅析扎染工艺与小学科学课堂的融合方法

本文以扎染工艺为例,探讨了如何将扎染工艺与小学科学课堂有机融合,并通过此融合方法来树立学生文化价值观,增强学生传统文化自信以及培养学生民族情感。结合实践性、多样性、创造性和互动性等教学理念,我们可以激发学生对科学的兴趣,提高他们的观察能力和创新思维。同时,我们还可以结合中国传统文化的内涵,将扎染工艺与小学科学课程相结合,以培养学生对传统文化的认知和热爱,增强学生对传统文化的自信,培养学生的民族情感。

CPR1000核电机组事故程序融合方法研究

事故程序是核电厂纵深防御的重要组成部分,但目前CPR1000核电机组各种类型的事故程序在接口、程序结构等方面存在一些问题,需要进一步梳理分析并将各类事故程序在一个程序体系的框架下融合起来。本文梳理分析了CPR1000核电机组事故程序的现状,并在此基础上提出事故程序的融合方法,该方法有助于提升CPR1000核电机组事故管理的水平,同时为国内其他核电机组事故程序的融合提供借鉴和参考。

基于z得分的科学计量学多关系融合方法研究

关系融合是目前科学计量学研究中新出现的一个研究方向，是将实体集间不同的相似关系融合共同反映研究领域结构的尝试和探索。基于Fisher的多关系融合方法是较为有代表性的研究成果，但是本文通过分析发现，基于Fisher的多关系融合方法容易受到极端值的影响，且计算过程复杂繁琐。针对这些不足，本文提出了一种基于Z得分的多关系融合方法，并进行了比较研究。结果证明基于Z得分的多关系融合方法对基于Fisher的关系融合方法的改进是有效的。

新课标下的小学音乐多学科融合方法浅论

新时期小学音乐课程教学时,为保证学生音乐艺术启蒙的有效性,教师应当主动探索音乐多学科融合的现实路径。为实现预期教学改革目标,教师可突出以下工作要求,如创新为突破点、兴趣为切入点、育人为立足点、审美为着眼点等。同时可采取多种教学融合新策略,如音乐内容与语文诗词的融合教学方法、音符知识与美术绘画的融合教学方法、音乐课程与英语歌曲的融合教学方法、音乐活动与历史内容融合教学方法、音乐与德育融合教学方法、音乐与数学融合教学方法、音乐与体育融合教学方法、音乐与劳动融合教学方法、音乐与信息技术融合方法等,在助力小学音乐教学提质增效的同时,也能有效提升学生的综合素养。本文就新课标下的小学音乐多学科融合教育工作路径进行分析探讨,以期为教育工作者提供借鉴与参考。