基于边缘计算融合智能图像识别的风电场无人值守巡检系统设计

常规的风电场无人值守巡检系统主要使用Web Services接口获取处理巡检子任务,易受巡检指令初始化作用影响,导致巡检任务执行异常。基于边缘计算融合智能图像识别设计了一种全新的风电场无人值守巡检系统。硬件部分设计了TABLE旋翼无人机、SNOY荷载云台光学相机,软件部分生成了风电场无人值守智能巡检流程,利用边缘计算融合智能图像识别设计了风电场风机异常监测算法。系统测试结果表明:设计的风电场无人值守巡检系统的巡检效果较好,各个巡检任务均能正常执行,具有可靠性,能有效降低风电场运行风险,有一定的应用价值。