基于融合权集对云的煤矿安全评价及应用

为合理评价煤矿安全状态,针对煤矿安全影响因素多、指标体系关联度复杂等问题,提出融合权与集对云的安全评价模型。运用云理论特征值修饰集对分析联系度,兼顾系统的模糊性与不确定性,并引入融和后的各指标最优权重,得出系统综合云联系度;绘制等级云图判定系统安全状态及偏向趋势;结合煤矿实例进行验证。结果表明:案例煤矿所处安全状态为较安全,有偏向一般安全状态微势。分析结果与实际相符,且充分考虑煤矿安全评价体系的随机性,该模型可为煤矿安全评价提供理论指导。

基于色彩均衡和多权重融合的水下图像增强算法

针对水下图像色偏严重及对比度、饱和度和色彩丰富度不足等问题,提出一种基于色彩均衡和多权重融合的水下图像增强算法。利用暗通道先验(Dark Channel Prior,DCP)算法进行水下图像去模糊预处理,利用基于动态阈值的自动白平衡算法进行色偏校正,将处理后的图像再进行多权重融合。融合处理过程主要建立在2个图像的权重计算,分别是基于伽马校正的对比度提升图像和基于直方图均衡化的边缘增强图像,分别计算2个图谱的显著性权重和饱和度权重,线性融合2个图谱计算后的权重得到增强图像。结果表明,所提算法对水下图像整体清晰度恢复效果较好,而且对比度和图像色彩细节表现均有很大提升。相比其他主流算法,水下图像色彩评价(Underwater Color Image Quality Evaluation,UCIQE)指标和水下图像的质量评价(Underwater Image Quality Measurement,UIQM)指标提升效果显著,平均参数指标分别提升了22.3%和10.2%。

面向作战决策智能体的融合赋权评估方法

在兵棋等对抗性作战实验环境下,通过使用基于强化学习方法训练的智能体进行仿真推演,能够检验作战决策效果,达到辅助决策的目的。针对当前作战决策智能体评估往往采用胜率这一单一数据指标的局限,提出了一种基于融合赋权的综合评估方法。通过构建涵盖作战决策有效性、作战意图实现性、作战环境适应性、智能体训练效率、智能体训练体系和智能体训练方法等技战术效果指标的评估体系,然后使用主客观方法对不同类型指标进行赋权,再根据指标性质将权值融合进入评估体系,实现基于融合权重的智能体决策效果评估。构建了陆上合成分队进攻作战场景,利用该方法对6个智能体进行评估验证,能够获得智能体的综合排名,有效避免了单一指标的评估局限。该方法对作战决策智能体评估提供了新的思路,符合作战环境需要,具有一定的应用价值。

基于多权重融合策略的Retinex矿井图像增强算法

受粉尘、湿度、照度等环境因素的影响,煤矿井下监控视频易出现光照不均、对比度低和细节模糊等问题,影响视觉伺服系统和视频分析系统的应用效果。传统图像增强算法存在亮区域增强过度、暗区域细节增强不足等问题,易产生不自然的光晕伪影和颜色失真。针对这一问题,提出一种基于多权重融合策略的Retinex矿井图像增强算法。算法基于HSV颜色空间,保持色调分量不变,仅对亮度分量和饱和度分量进行增强。首先,采用多尺度梯度域引导滤波算子从亮度分量中估计光照分量,并结合井下图像曝光过度和曝光不足共存的特性,应用自适应伽马函数对光照分量进行校正,实现照度均衡;同时,采用限制对比度自适应直方图均衡算法对反射分量进行对比度增强;然后,将亮度校正后的光照分量和对比度增强后的反射分量进行多权重融合,所采用的规范化权重由局部对比度权重、亮度权重和清晰度权重组合而成;针对色彩偏移问题提出新的映射函数对饱和度分量进行非线性拉伸;最后将图像由HSV空间变换回RGB空间,完成图像增强。实验结果表明,相较于MSRCR、NPE、SRIE、BIME算法,本算法在平均梯度、信息熵、标准差等图像指标方面均有不同程度的提升,可有效提高矿井图像的对比度、清晰度、色彩准确度,并减少光晕伪影。

多源异构数据贝叶斯变权融合可靠性评估模型

采用贝叶斯方法构建多源异构变权融合的可靠性评估模型,解决产品在可靠性评估中遇到的小样本数据问题。首先,分析各信息源与现场数据似然函数的尾部梯度特征,通过两者绝对值误差大小,确定各信息源权重;然后,考虑现场试验数据对先验及多源融合的权重影响,基于贝叶斯变权融合方法,得到产品的可靠性分析;最后,通过实例验证了该变权融合模型的合理性和有效性,评估结论优于贝叶斯等权融合的可靠性评估模型。

基于融合赋权的冲击地压危险性评价

为构建冲击地压危险性的科学评价,该文基于固有因素与实时监测数据结合的冲击地压评价指标体系,提出一种基于AHP-CRITIC指标融合赋权方法,构建了融合赋权可拓的冲击地压危险性的综合评价。将构建的模型应用于内蒙古自治区某矿,评价结果表明该模型与该矿实际相符,具有对冲击地压评价的适用性。

融合功能性副语言比例系数的语音情感识别

语言中的非言语发声如笑声、叹息、抽泣等,称为功能性副语言,对情感表达起重要作用,但现有研究很少考虑多种功能性副语言在一种情感中的协同作用.针对该问题,提出了融合功能性副语言比例系数(functional paralanguage proportion coefficient,FPPC)的情感识别系统.首先,提取能体现多种功能性副语言在情感语句中出现的频率快慢和持续时间长短的FPPC特征;然后,搭建基于注意力机制的集成学习(attention stacking)为不同的基分类器赋予不同权重,并对FPPC特征进行训练;最后,通过自适应熵权重决策融合方法将传统语音情感识别与基于FPPC特征情感识别进行融合.实验结果显示,融合了FPPC特征后的情感识别结果提高了16.84%,证明融合FPPC特征能有效提高系统整体识别率.

从“三权”分离到“三权”融合:集体土地所有制的本质及其变革之道

农村问题的核心是农民问题,农民的核心利益是土地权益问题。当前农村集体土地所有制呈现出"三权"分离的状态:即村集体享有所有权、农民享有承包权、国家享有最终处置权。"三权"分离的结果是地方政府攫取了土地、国家失去了农民、农民丧失了土地权益。而解决"三权"分离及其所导致的结果,不能通过土地私有制和土地国有制的办法解决,相反,解决的关键在于在完善农村集体土地所有制的基础上,给予农民充分公民权,实现村民自治,使农民参与集体事务的管理,以实现"三权"的融合。

近代华资私营银行“两权融合”公司治理模式初探

本文揭示了近代华资私营银行在公司治理机制中所表现出的一个最突出的特点"两权融合"的治理模式,并从常规外部治理机制的欠缺、"两权融合"在降低代理成本中的重要作用、银行家作为一种必需资源的相对稀缺性三个方面入手分析了这一独特的公司治理模式产生的原因。这些原因导致近代华资私营银行内部所有权与经营权的分离不彻底,两权在银行经营管理者身上实现了一定程度的统一,从而完成了有效的公司治理机制的构建。

WLAN与UMTS网络的融合鉴权解决方案

文章对独立运营的WLAN网络鉴权方法进行了介绍,分析了WLAN与UMTS网络的融合方案和网络结构,重点分析了在宽带无线和3G融合的网络环境下的WLAN接入鉴权解决方案,以实现用户无论是通过WLAN或是通过UMTS接入网络都能够采用统一的身份认证。

论知识经济时代知识型企业所有权与经营权的融合

知识经济最重要的特征是可以把知识作为资本来发展经济。知识经济时代,企业的诞生和发展在很大程度上取决于创业企业家的知识创意,而不是物质资本。物质资本与知识创意的相对稀缺程度的转化、知识创意本身的潜在的市场前景,使得新诞生的知识型企业常常是知识资本所有者拥有相当程度的财产所有权和剩余索取权,同时,拥有经营控制权的两权融合式的新型企业。然而,知识经济的多元化发展也要求多元化的企业制度与之适应,两权融合的趋势也不会完全取代现代企业制度。在相当长的历史阶段内,各种企业制度将并存。

基于融合赋权-云模型的煤矿冲击地压危险性评价

冲击地压作为煤矿生产现场的典型动力灾害,给煤矿安全生产带来极大威胁。本文提出一种新的权重融合方案,将层次分析法与CRITIC赋权法相结合,实现主观赋权和客观赋权的结合,减小融合后的权重值与评价指标实际权重值的偏差。结合煤矿现场实际,建立包括煤岩物理力学因素、地质因素等4个一级指标,单轴抗压强度、自重应力等23个二级指标的融合权重-云模型煤矿冲击地压危险性评价模型。经兖矿集团某煤矿的现场实践,该模型评价结果与煤矿现场冲击地压防治实践得出的结果相吻合,融合权重-云模型煤矿冲击地压危险性评价模型具有较好的适用性。

用于变电站终端入侵检测的熵权融合定位算法

智能机器人、移动作业终端的应用加速了变电站的无人值守,需对此等各类设备进行统一网络管理和监控,尤其是对非法接入的终端要进行检测和甄别。由于无法排除非法终端伪造MAC地址信息的可能性,因此需以位置信息作为终端身份标识,从而实现对于非法终端的检测甄别。目前,对于机器人的定位方法主要有计算距离法与数据库匹配法。本文结合三角距离计算与数据库匹配法得出一种新的融合定位算法,依据信息论中信息熵的概念确定熵权,提高智能机器人定位准确度,提升对非法终端的检测能力。

一种改进的塔形分解图像融合算法及其在DSP上的实现

本文首先阐述了基于塔形分解的图像融合的原理和步骤,然后针对实时嵌入式系统的特点提出了一种新的称为固定权的融合规则,该方法具有简单,可行,便于调节的特点。接着,通过Matlab仿真和交叉熵的客观评价方法证明了固定权新融合规则的可行性和有效性。最后,在DSP平台下,用基于固定权新融合规则的算法实现了两幅大小为240x320的可见光和红外光图像的实时图像融合。

基于分块的自适应多特征融合目标跟踪

基于RGB直方图的目标跟踪易受背景相似颜色的影响。针对该问题,提出一种分块的自适应多特征权值融合跟踪算法。采用K-S相似性度量准则对边缘方向直方图(EOH)和RGB直方图的特征权值进行融合,实现目标跟踪。实验结果表明,与单一的RGB或EOH特征跟踪算法相比,该算法的跟踪准确率较高,具有较强的抗遮挡能力。

基于光照感知权重融合的多模态行人检测算法

针对现有利用可见光与红外模态融合的行人目标检测算法在全天候环境下漏检率高的问题,提出一种基于光照感知权重融合的多模态行人目标检测算法。首先,使用引入高效通道注意力(ECA)机制模块的ResNet50作为特征提取网络,分别提取两个模态的特征;其次,对现有光照加权感知融合策略进行改进,通过设计一种新的光照感知加权融合机制获取可见光与红外模态的对应权重,并进行加权融合得到融合特征,从而降低算法的检测漏检率;最后,将从特征网络最后一层提取的多模态特征和生成的融合特征共同送入到检测网络,完成行人目标检测。实验结果表明,所提算法在KAIST数据集下具有良好的检测性能,在全天候下对行人目标的检测漏检率为11.16%。

改进的粒子滤波器目标跟踪方法

针对现有粒子滤波器目标跟踪算法采用单一颜色直方图特征在目标建模中的缺点和不足,提出了一种将目标颜色特征和不变矩特征融合建立目标模型的改进方法,粒子权重由环境决定的两种特征欧式距离加权生成。实验结果表明,该方法改进了单一颜色特征描述目标在跟踪过程中对抗一些干扰的不足,在不影响实时性的基础上提高了跟踪的准确性和鲁棒性。

法理学视野中的社会排斥问题探析

社会排斥为一在社会学与公共政策领域得到越来越多关注之问题。目前,相关研究大部分集中于社会学、以及经济学、政治学等领域,来自法学领域的回应却十分贫乏。虽然当代社会排斥的政策实践已日渐发达,但如缺乏规范伦理和法理学上之审慎思考,政策实践则仅仅是某种权宜之计或实用性妥协,而无法被当作其他辩护主张所援引的先例或标准,而法理学反思则可以使社会排斥真正成为一种基本正义的问题,甚至可以进而通过探讨反社会排斥中的人权问题,最终使得实际妥协性政策措施上升为关于新法律原则的承诺和法律加以保护的权利。本文主要讨论社会排斥与两种自由观念的关系、社会排斥与两种常见国家观念之关系,以及一种反对社会排斥的社会融合权是否必要和可能这三个问题,力求从法理学层面对社会排斥问题做出初步的分析和回应。

基于颜色校正和改进二维伽马函数的水下图像增强

针对由于光在水体中衰减、散射,造成捕捉的水下图像存在偏色、对比度低、清晰度差、光照不均等问题,提出一种基于颜色校正和改进二维伽马函数的水下图像增强方法。首先,用带颜色恢复的多尺度Retinex增强算法(MSRCR)校正偏色问题,获得一个输入图像;然后用改进的二维伽马函数降低光照不均匀对水下图像的影响,并用基于自适应Sigmoid函数双直方图均衡化(BEASF)增强图像对比度,获得另一个输入图像;最后结合对比度、显著性、饱和度、曝光度4个权重进行多权重融合,得到最终的增强图像。实验结果表明,该算法不仅能有效的改善水下图像偏色的问题,而且增强了图像的细节和对比度。

人力资本主导范式下的两权融合与分离

所有权与经营权如何配置是影响和决定企业核心竞争力的基础制度问题,两权配置是否科学合理将从根本上关系着企业的兴衰成败。从整体看,企业所有权与经营权的制度安排有两种范式:一是物质资本主导下的传统制度范式;二是由人力资本所主导的新生制度范式。人力资本主导范式企业的两权配置需要实行"人合物离"模式,具体为:需要以人力资本所有权与经营权的完全融合为配置基础,在此基础上由人力资本主导的极致分离物质资本所有权与经营权的结合。"人合物离"模式集成了两权分离与两权融合两种配置模式的优势,将适应新经济的要求,其精髓在于该模式实现了"以人为本"与"以利为本"的有机结合,是现代企业制度发展的主流终极配置模式。